SSM+Flask混合架构电影推荐系统设计与实现

1. 项目概述：基于SSM+Flask的混合架构电影推荐平台

这个电影推荐平台采用前后端分离架构，前端使用Python的Flask框架实现用户交互界面，后端采用Java的SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架处理业务逻辑。系统主要功能包括：电影信息管理、用户评分收集、个性化推荐算法实现、新闻公告管理等。平台通过分析用户历史行为数据，为用户推荐可能感兴趣的高分经典电影。

技术选型思考：选择Flask作为前端框架是因为其轻量级和灵活性，特别适合快速构建展示型页面；而SSM框架在后端开发中具有成熟的生态体系，能够很好地处理复杂的业务逻辑和数据持久化需求。这种混合架构充分发挥了两种技术栈各自的优势。

2. 系统架构设计

2.1 整体架构设计

系统采用典型的三层架构设计：

1. 表现层：Flask实现的前端界面
2. 业务逻辑层：Spring MVC处理核心业务
3. 数据访问层：MyBatis操作数据库

code复制客户端 → Flask前端 → REST API → Spring MVC → MyBatis → MySQL
                     ↑
               推荐算法模块

2.2 数据库设计

核心数据表包括：

• 用户表(user)：存储用户基本信息
• 电影表(movie)：存储电影元数据
• 评分表(rating)：记录用户评分行为
• 新闻表(news)：管理系统公告

sql复制CREATE TABLE `movie` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(255) NOT NULL,
  `director` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `actors` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `release_year` int(11) DEFAULT NULL,
  `genre` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `rating` decimal(3,1) DEFAULT NULL,
  `description` text,
  `cover_url` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2.3 接口设计

前后端通过RESTful API交互，主要接口包括：

• GET /api/movies - 获取电影列表
• POST /api/ratings - 提交用户评分
• GET /api/recommendations - 获取个性化推荐
• GET /api/news - 获取新闻公告

3. 核心功能实现

3.1 电影推荐算法实现

系统采用基于用户的协同过滤算法实现推荐功能：

java复制public List<Movie> recommendMovies(int userId, int topN) {
    // 1. 获取目标用户的评分记录
    List<Rating> userRatings = ratingMapper.selectByUserId(userId);
    
    // 2. 计算与其他用户的相似度
    Map<Integer, Double> userSimilarities = new HashMap<>();
    for (User otherUser : userMapper.selectAll()) {
        if (otherUser.getId() == userId) continue;
        
        double similarity = calculateSimilarity(userId, otherUser.getId());
        userSimilarities.put(otherUser.getId(), similarity);
    }
    
    // 3. 获取相似用户喜欢的电影
    Map<Movie, Double> movieScores = new HashMap<>();
    for (Map.Entry<Integer, Double> entry : userSimilarities.entrySet()) {
        int similarUserId = entry.getKey();
        double similarity = entry.getValue();
        
        for (Rating rating : ratingMapper.selectByUserId(similarUserId)) {
            if (!userHasRated(userId, rating.getMovieId())) {
                Movie movie = movieMapper.selectById(rating.getMovieId());
                movieScores.merge(movie, rating.getScore() * similarity, Double::sum);
            }
        }
    }
    
    // 4. 返回评分最高的N部电影
    return movieScores.entrySet().stream()
            .sorted(Map.Entry.<Movie, Double>comparingByValue().reversed())
            .limit(topN)
            .map(Map.Entry::getKey)
            .collect(Collectors.toList());
}

3.2 电影管理功能实现

后端采用Spring MVC实现电影管理功能：

jav复制