郁清叔叔峰会海报放出来那一瞬间，我甚至怀疑自己走错了会场。旁边几个同行都在聊大模型背后的参数规模、微调方案和Agent编排框架，飞书这场却挂着一个朴素到有些"另类"的题目：飞书多维表格驱动业务新增长。讲台上站着的是飞书产品营销&增长经理王屹煊，台下坐着的人，很多和我一样，都是手里管着增长和运营团队的业务侧负责人——不一定能写代码，但几乎天天和表格打交道。
但听完这场约四十分钟的分享之后，我必须说，现场气氛比前面好几场用大模型炫技的演讲都要热。原因也简单：大家终于发现，AI和业务之间一直隔着一层"最后一公里"。王屹煊这次分享的价值，就是把这层纸捅破了，而捅破它的工具，居然就是一张张多维表格。
这篇内容整理自我在2025极新AIGC峰会现场的听讲笔记，我会把他在演讲里抛出的核心观点、现场演示的思路、以及我自己会后回团队照着试了一遍的真实感受都写清楚。适合正在做用户运营、市场投放、销售管理或者产品增长的朋友，哪怕你对"多维表格"只有一点模糊印象，也可以从这篇实录里拿到直接能用的东西。
1. 当全场都在聊大模型参数，飞书选择了一线业务那张表
1.1 现场的反差：模型越聊越大，落地越聊越小
这场峰会的主旋律毫无疑问是AIGC。前面几场的分享嘉宾，PPT上全是算力、Token消耗、推理成本、模型评测数据。大家关心的问题是"模型能力够不够强"，讨论的边界停在模型本身。
飞书这场一上来，画风就变了。王屹煊没有放太多产品架构图，开场先投了一张特别普通的图：一位运营同学电脑屏幕上开着一堆标签页，一个窗口是Excel，一个窗口是客户群，一个窗口是数据后台，还有两个是表格工具。然后他问了个问题："你们团队做增长的时候，数据是不是也散落成这个样子？"
这个开场很聪明。他没有去讲多维表格理论上能做多复杂的事，而是直接点了一个几乎所有增长团队都有的痛：工具越来越多，数据却越来越散。AIGC时代的矛盾其实不是模型不够聪明，而是聪明模型产生的输出，没有办法顺畅地流进业务里，更流不进一线每天都在用的那张表。
1.2 王屹煊的三个反问，点破了增长的假象
这场演讲信息密度很高，但让我印象最深的不是某个功能按钮，而是他连续抛出的三个反问。第一个反问："你的业务有没有一本实时更新的总账？"很多团队嘴上说着数据驱动，但月底复盘时还在靠运营手动把数据从各个后台导出，再手工拼成一张总表。这条链路本身就决定了数据是滞后的。
第二个反问："你的表格是躺着的数据，还是在流转的业务？"我当时听到这句话，心里咯噔一下。太多团队的客户表、线索表、内容排期表，本质上就是一个"电子停尸房"，记录越堆越多，但状态从不更新，没有负责人跟进，也没有时间提醒。
第三个反问是："AI到底应该出现在哪里？是出现在聊天框里，还是出现在业务流里？"这是整场演讲的题眼。王屹煊的观点是，把AI当聊天工具，它只是一个偶尔用一下的问答机器；把AI嵌进多维表格的字段里、自动化里，它才会真正参与业务决策、内容生产和流程运转。AIGC时代真正的新增长，不是靠某个惊艳的Demo，而是靠无数个细小的AI能力被安插在业务流程里，持续产生增量。
这个观点让我后面大半场都处于高度认同的状态。增长本质上不是一个靠灵感创造出来的奇迹，而是一个需要反复迭代的运转系统。系统里的每个环节都被数字化、被自动化、被AI化之后，增长才会从"靠人肉堆"变成"靠系统滚"。
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2. 多维表格不等于"更好用的Excel"：从字段到自动化，它就是业务系统本身
2.1 字段可以指人、指文件、指按钮，这是表格成为系统的起点
很多人对多维表格的第一印象，是"Excel的在线升级版"。说实话，如果只是用于记录和筛选，那它确实和Excel区别不大。但王屹煊在演讲里把"字段"这件事讲透了。多维表格的字段不只是文本和数字，一个字段可以是飞书通讯录里的一个人，可以是上传的附件和图片，可以是单选标签，可以是关联到另一张表的记录，甚至可以是一个按钮。
这个设计最直接的改变是：表格里的任意一行数据，不再是一串孤立的字符，它可以直接指向具体的负责人、指向原始文件、指向关联的客户资料。举例来说，你搭建一条渠道投