1. OpenClaw 快速安装指南:从零配置到 QQ 对话实战
最近在 AI 工具圈子里,OpenClaw(俗称"龙虾")的热度持续攀升。作为一名长期关注自动化工具的开发者,我在实际部署过程中发现,虽然官方文档提供了基础指引,但很多关键细节和避坑要点往往需要反复试错才能掌握。本文将基于我在三台不同设备上的实测经验,手把手带你完成从模型配置到 QQ 对话接入的全流程。
为什么选择 OpenClaw?相比传统自动化工具,它的核心优势在于:
- 自然语言交互:通过 QQ 等即时通讯工具就能下发指令
- 任务持久化:部署在云服务器后可 7×24 小时运行
- 多模型支持:兼容 OpenAI/Anthropic 协议的主流大模型
- 生态扩展性:已有开发者基于其 API 构建了代码生成、资讯聚合等插件
需要模型API调用? 免费领10W Token,多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 基础环境准备
2.1 模型服务商选择与配置
大模型是 OpenClaw 的"大脑",直接影响任务执行质量。根据实测体验,我整理了主流服务商的对比:
| 服务商 | 推荐模型 | 协议支持 | 计费方式 | 响应速度 |
|---|---|---|---|---|
| 阿里云百炼 | efm-large | OpenAI/Anthropic | 按 token 计费 | ★★★★☆ |
| 智谱 AI | glm-5 | 双协议 | 套餐包 | ★★★★ |
| MiniMax | abab-6 | Anthropic | 混合计费 | ★★★☆ |
| Kimi | moonshot | OpenAI | 订阅制 | ★★★★ |
以智谱 AI 为例,获取关键参数的完整流程:
- 登录 GLM Coding Plan 控制台
- 在"密钥管理"创建新 API Key(建议设置 90 天有效期)
