东华OJ18~21题解析：字符串处理与动态规划实战

1. 东华OJ18~21题目解析与实战指南

作为一名在算法竞赛领域摸爬滚打多年的老选手，我深知OJ平台题目对编程能力提升的重要性。东华大学的在线判题系统（OJ）18~21题是经典的算法训练序列，涵盖了基础数据结构与算法的核心考点。这些题目看似简单，但暗藏玄机，很多选手在这里踩过坑。今天我就带大家深度拆解这组题目，分享我的解题思路和实战技巧。

这四道题目的设计非常巧妙，从字符串处理到动态规划，难度梯度合理。18题考验基础编码能力，19题引入简单算法思想，20题需要数据结构应用，21题则上升到综合问题解决层面。我在大二时第一次刷这组题，前后花了整整一周时间才全部AC（Accepted），期间经历了无数次WA（Wrong Answer）和TLE（Time Limit Exceeded）。现在回头看，这些题目确实是算法入门的最佳试金石。

2. 题目18：字符串处理基础

2.1 题目描述与核心考点

题目18通常要求实现特定字符串操作，比如统计字符出现次数、字符串反转或特定模式匹配。这类题目看似简单，但考察的是对编程语言字符串处理的熟练程度和边界条件处理能力。

以我遇到的一个版本为例：给定一个字符串，统计其中每个数字字符（'0'-'9'）出现的次数，按数字升序输出结果。输入保证只包含ASCII字符，长度不超过1000。

2.2 解题思路与实现

最直接的解法是使用长度为10的数组作为计数器：

python复制def count_digits(s):
    cnt = [0] * 10
    for ch in s:
        if ch.isdigit():
            cnt[int(ch)] += 1
    return cnt

但这里有几个易错点：

1. 字符判断要用isdigit()而非直接比较ASCII值
2. 数组下标转换要准确（int(ch)而非ord(ch)）
3. 输出格式要严格匹配要求（空格分隔/换行等）

实战经验：在OJ系统中，10%的WA是因为输出格式不符。建议先仔细阅读输出要求，用样例进行完整测试。

2.3 性能优化技巧

当字符串长度达到1e6量级时，需要考虑优化：

• 在Python中，直接迭代字符串比先转换为list更快
• 使用collections.de