1. 题目解析与需求理解
1446题"连续字符"是LeetCode上的一道字符串处理题目,主要考察对字符串中连续相同字符的识别和统计能力。题目要求找出给定字符串中同一字符连续出现次数的最大值。
典型输入输出示例:
- 输入:"leetcode"
- 输出:2(因为字符'e'连续出现了两次)
- 输入:"abbcccddddeeeeedcba"
- 输出:5(字符'e'连续出现五次)
这类题目在实际开发中有广泛应用场景,比如:
- 日志分析中查找连续错误记录
- 基因组序列分析中的重复模式识别
- 用户行为分析中的连续操作检测
需要模型API调用? 免费领10W Token,多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 基础解法与实现
2.1 线性扫描法
最直观的解法是单次遍历字符串,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1):
python复制def maxPower(s: str) -> int:
if not s:
return 0
max_count = 1
current_count = 1
for i in range(1, len(s)):
if s[i] == s[i-1]:
current_count += 1
max_count = max(max_count, current_count)
else:
current_count = 1
return max_count
关键点说明:
- 初始化当前计数和最大计数为1(最小连续长度)
- 从第二个字符开始比较与前一个字符
- 相同则增加当前计数,不同则重置当前计数
- 始终保持更新最大计数值
2.2 双指针解法
另一种实现方式是使用快慢指针:
python复制def maxPower(s: str) -> int:
max_len = 0
left = 0
for right in range(len(s)):
if s[right] != s[left]:
max_len = max(max_len, right - left)
left = right
return max(max_len, len(s) - left)
这种方法的特点:
- 左指针标记当前连续序列起点
- 右指针不断向右扩展
- 当字符变化时计算当前序列长度
- 最后需要处理末尾未比较的情况
3. 边界条件与异常处理
实际编码中需要考虑的特殊情况:
-
空字符串输入:
python复制if not s: return 0 -
单字符字符串:
python复制
i
