Spring AI与SSE技术实现实时AI结果推送

1. Spring AI与SSE技术背景解析

Spring AI作为Spring生态系统中面向AI模型交互的标准化协议实现，其核心价值在于为Java开发者提供了统一的API来对接各类AI能力。SSE（Server-Sent Events）技术则是实现实时数据推送的关键协议，特别适合需要服务端主动推送更新但不需要双向通信的场景。

在实际项目中，我们经常遇到需要将AI处理结果实时推送给前端的需求。比如智能客服系统中的消息推送、实时数据分析看板的更新等场景。传统轮询方案会造成资源浪费，而WebSocket又显得过于重量级，这时候SSE就成为了理想选择。

Spring AI与SSE的结合使用，主要解决以下几个核心问题：

• AI处理结果的低延迟推送
• 长连接状态下的资源管理
• 消息格式的标准化处理
• 断线重连等异常场景的容错

2. Spring AI-SSE核心实现方案

2.1 基础环境配置

首先需要在项目中引入必要的依赖。对于Maven项目，pom.xml中需要添加：

xml复制<dependencies>
    <!-- Spring AI核心 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
        <artifactId>spring-ai-core</artifactId>
        <version>0.7.0</version>
    </dependency>
    
    <!-- SSE传输支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
        <artifactId>mcp-webmvc-sse-transport</artifactId>
        <version>0.7.0</version>
    </dependency>
    
    <!-- 可选：WebFlux响应式支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
        <artifactId>mcp-webflux-sse-transport</artifactId>
        <version>0.7.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

<repositories>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
    </repository>
</repositories>

2.2 SSE服务端实现

创建一个SSE控制器来处理客户端连接：

java复制@RestController
@RequestMapping("/ai-events")
public class AISseController {
    
    private final SseEmitterService emitterService;
    
    public AISseController(SseEmitterService emitterService) {
        this.emitterService = emitterService;
    }
    
    @GetMapping(produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter handleSse() {
        return emitterService.createEmitter();
    }
}

对应的Emitter服务实现：

java复制@Service
public class SseEmitterService {
    private final Map<String, SseEmitter> emitters = new ConcurrentHashMap<>();
    
    public SseEmitter createEmitter() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter(30 * 60 * 1000L); // 30分钟超时
        String clientId = UUID.randomUUID().toString();
        emitters.put(clientId, emitter);
        
        emitter.onCompletion(() -> emitters.remove(clientId));
        emitter.onTimeout(() -> emitters.remove(clientId));
        
        return emitter;
    }
    
    public void sendEvent(String clientId, Object data) {
        SseEmitter emitter = emitters.get(clientId);
        if (emitter != null) {
            try {
                emitter.send(SseEmitter.event()
                    .data(data, MediaType.APPLICATION_JSON)
                    .id(UUID.randomUUID().toString())
                    .name("ai-event"));
            } catch (IOException e) {
                emitter.completeWithError(e);
                emitters.remove(clientId);
            }
        }
    }
}

2.3 Spring AI集成实现

创建AI处理服务，将处理结果通过SSE推送：

java复制@Service
public class AIService {
    private final SseEmitterService emitterService;
    private final ChatClient chatClient;
    
    public AIService(SseEmitterService emitterService, ChatClient chatClient) {
        this.emitterService = emitterService;
        this.chatClient = chatClient;
    }
    
    public void processAndStream(String clientId,