Python处理旧版Excel(.xls)文件实战指南

1. 为什么需要处理旧版Excel (.xls)文件？

在企业数据迁移和传统系统维护场景中，我们经常会遇到2003年以前生成的.xls格式文件。这种二进制文件格式虽然已被微软淘汰，但至今仍广泛存在于财务系统、医疗档案等对格式稳定性要求极高的领域。我去年参与某银行历史数据迁移项目时，就遇到过需要解析15年前生成的贷款记录文件的情况。

与新版.xlsx采用的XML压缩格式不同，.xls文件使用BIFF（Binary Interchange File Format）编码。这种格式最大的特点是：

• 文件结构包含Workbook、Worksheet等二进制记录流
• 单元格数据以特定字节标记存储
• 最大支持65536行×256列的数据量

2. 核心工具选型与对比

2.1 xlrd/xlwt组合方案

这对黄金搭档是处理.xls文件最经典的方案。我在处理2010年之前的财务报表时，xlrd的稳定性从未让我失望过。安装只需一行命令：

bash复制pip install xlrd==1.2.0 xlwt

实际读取示例：

python复制import xlrd

# 打开1997-2003格式的Excel文件
book = xlrd.open_workbook("legacy_data.xls")

# 获取第一个工作表
sheet = book.sheet_by_index(0)

# 读取A1单元格
cell_value = sheet.cell_value(0, 0)

写入操作需要注意格式控制：

python复制import xlwt

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 设置字体样式
style = xlwt.XFStyle()
font = xlwt.Font()
font.bold = True
style.font = font

# 写入带样式的数据
sheet.write(0, 0, '重要数据', style)
workbook.save('output.xls')

注意：xlrd 2.0+版本已移除.xls支持，必须指定1.2.0版本

2.2 pa