哈希表与双指针法在LeetCode算法题中的应用

1. 哈希表与双指针法实战解析

今天我想和大家分享几个LeetCode上经典的哈希表和双指针算法题目解法。这些题目看似简单，但其中蕴含着很多值得深入探讨的算法技巧和优化思路。

2. 四数相加II的哈希表解法

2.1 问题描述与基本思路

454题要求我们计算四个数组中各取一个数相加等于0的组合数。最直观的暴力解法是四重循环，时间复杂度高达O(n⁴)，这在n=200时显然不可行。

更聪明的做法是将问题分解为两个部分：

1. 先计算A和B数组所有可能的和，并统计每个和出现的次数
2. 然后计算C和D数组所有可能的和，查找是否有对应的负数存在

这种分治思想将时间复杂度降低到了O(n²)，空间复杂度也是O(n²)。

2.2 代码实现细节

cpp复制class Solution {
public:
    int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, vector<int>& C,
                     vector<int>& D) {
        unordered_map<int, int> umap; // key:a+b的数值，value:a+b数值出现的次数
        for (int a : A) {
            for (int b : B) {
                umap[a + b]++;
            }
        }
        int count = 0;
        for (int c : C) {
            for (int d : D) {
                if (umap.find(0 - (c + d)) != umap.end()) {
                    count += umap[0 - (c + d)];
                }
            }
        }
        return count;
    }
};

这里有几个关键点需要注意：

1. 使用unordered_map而不是map，因为前者基于哈希表实现，查找时间复杂度为O(1)
2. 在统计A+B和时