一代目1. 项目背景与工具选型
最近在Ubuntu 24.04上折腾了一套AI办公环境，把OpenClaw、Kimi2.5和飞书客户端都配置好了。这套组合特别适合需要频繁处理文档、做知识管理的技术从业者。OpenClaw作为开源AI助手框架，配合Kimi2.5的本地模型，再通过飞书进行团队协作，工作效率直接翻倍。
选择Ubuntu 24.04作为基础系统有几个考虑：首先是LTS版本的长期支持，其次是新版本对NVIDIA显卡驱动的兼容性更好。OpenClaw选它是因为开源可控，而Kimi2.5相比前代在中文理解能力上有显著提升。飞书则是目前对Linux支持最完善的办公协作平台之一。
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2. 系统环境准备
2.1 基础系统配置
建议使用Ubuntu 24.04 LTS官方镜像全新安装。安装时注意：
- 分区方案：建议单独划分/home分区，方便后期维护
- 网络配置：安装时确保网络通畅，后续需要下载大量依赖
- 驱动安装：如果使用NVIDIA显卡，在安装时勾选"安装第三方驱动"
安装完成后首先更新系统：
bash复制sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y build-essential git curl wget
2.2 显卡驱动与CUDA
对于AI工作负载，显卡加速至关重要。先检查显卡型号：
bash复制lspci | grep -i nvidia
然后安装对应驱动（以NVIDIA显卡为例）：
bash复制sudo ubuntu-drivers autoinstall
sudo reboot
验证驱动安装：
bash复制nvidia-smi
接着安装CUDA Toolkit（以CUDA 12.3为例）：
bash复制wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-ubuntu2404.pin
sudo mv cuda-ubuntu2404.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://develop