1. 项目背景与核心价值
作为一名经历过多次酒店系统开发的老手,我深知单体酒店在数字化转型中的痛点。传统PMS系统动辄数十万的授权费用让中小酒店望而却步,而过度依赖OTA平台又导致佣金成本居高不下。这个毕设项目瞄准的正是这个市场空白——用SSM+Vue技术栈打造一套轻量级、零版权的直销系统。
系统最亮眼的设计在于"续订-评价"双因子模型。以往住客离店后,酒店就失去了与客户的连接点。我们通过两个创新设计打破这种僵局:一是住店期间的一键续订功能,系统会根据历史消费数据自动计算最优价格;二是离店后的情感分析评价体系,不仅能显示评分,还能通过BERT模型提取卫生、服务等5个维度的情感倾向,帮助酒店精准改进服务。
需要模型API调用? 免费领10W Token,多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 技术选型解析
2.1 后端技术栈决策
选择SSM框架组合(Spring+SpringMVC+MyBatis)是经过多重考量的结果。相比Spring Boot的"约定优于配置",SSM更适合教学场景:
- Spring的IoC容器管理Bean生命周期清晰可见
- SpringMVC的DispatcherServlet调度流程适合理解MVC本质
- MyBatis的SQL与Java代码分离便于SQL优化
特别要说明数据库事务的设计。为了解决高并发下的"超订"问题,我们采用了双重保险机制:
java复制// 伪代码示例:分布式锁+乐观锁
@Transactional
public BookingResult bookRoom(Long roomId) {
String lockKey = "room_lock:" + roomId;
try {
// Redis分布式锁(解决集群环境并发)
boolean locked = redisTemplate.opsForValue()
.setIfAbsent(lockKey, "1", 30, TimeUnit.SECONDS);
if (!locked) throw new ConcurrentBookingException();
// MySQL乐观锁(解决单机环境并发)
Room room = roomMapper.selectForUpdate(roomId);
if (room.getStatus() != AVAILABLE) {
throw new RoomNotAvailableException();
}
int rows = roomMapper.updateStatus(roomId,
room.getVersion(), BOOKED);
if (rows == 0) throw new OptimisticLockException();
// 业务逻辑...
} fin
