MySQL JSON数据处理：字符串转结构化实战

1. MySQL JSON数据处理实战：从字符串到结构化转换

作为一名长期与数据库打交道的开发者，我经常遇到需要处理JSON格式数据的场景。MySQL从5.7版本开始原生支持JSON数据类型，这为我们处理半结构化数据提供了极大便利。今天我要分享的是一个实际项目中遇到的案例：如何将存储在MySQL表中的JSON字符串转换为更易处理的结构化格式。

假设我们有一个wf_lcdy表，其中lct字段存储了如下JSON数据：

json复制{"15775d64e52c4ba3a8eef4bafc5f40e5":"875 162","75b67fab657748a9ab4bba141bfa0d36":"375 98","428299fd90814b3eaf129e8246f82b2a":"155 126"}

我们的目标是将它转换为：

json复制[{"id":"15775d64e52c4ba3a8eef4bafc5f40e5","x":875,"y":162},{"id":"75b67fab657748a9ab4bba141bfa0d36","x":375,"y":98},{"id":"428299fd90814b3eaf129e8246f82b2a","x":155,"y":126}]

2. 核心解决方案解析

2.1 查询结构设计思路

整个解决方案采用三层嵌套查询结构，每层都有明确的职责：

1. 内层查询：负责JSON字符串的初步解析和键值对拆分
2. 中层查询：对拆分后的键值对进行清洗和格式化
3. 外层查询：将处理后的键值对重组为目标JSON数组格式

这种分层设计使得每个步骤都清晰可维护，也便于后续的调试和优化。

2.2 完整SQL实现

以下是实现这一转换的完整SQL查询：

sql复制SELECT
    CONCAT('[', GROUP_CONCAT(
            CONCAT(
                    '{"id":"',
                    SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ':', 1), '"', -1),
                    '", "x":',