OpenClaw AI框架安装与部署全指南

1. OpenClaw安装环境准备

OpenClaw作为一款新兴的AI开发框架，在安装过程中对系统环境有着特定要求。根据我的实测经验，推荐在Ubuntu 20.04 LTS或更高版本上进行部署，这个系统版本能提供最稳定的依赖库支持。Windows系统虽然可以通过WSL2运行，但在多GPU调度时会出现兼容性问题。

重要提示：安装前务必检查显卡驱动版本，NVIDIA驱动需≥510.47.03，AMD显卡则需要安装ROCm 5.3+

1.1 基础依赖安装

首先需要配置Python环境，这里强烈建议使用Miniconda创建独立环境：

bash复制conda create -n openclaw python=3.9.12
conda activate openclaw

接着安装CUDA工具包（以CUDA 11.7为例）：

bash复制wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/3bf863cc.pub
sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-11-7

1.2 系统级依赖处理

OpenClaw运行时需要这些系统库支持：

bash复制sudo apt install -y \
    libgl1-mesa-glx \
    libglib2.0-0 \
    libsm6 \
    libxrender1 \
    libx