Langflow API未授权RCE漏洞分析与防御

1. Langflow API未授权远程代码执行漏洞深度解析

Langflow作为一款流行的开源AI工作流工具，其1.3.0版本之前存在一个关键级安全漏洞（CVE-2025-3248）。这个漏洞的核心在于/api/v1/validate/code接口的设计缺陷，该接口原本用于校验用户提交的Python代码的合法性，但却因为实现不当导致了远程代码执行的风险。

1.1 漏洞原理详解

漏洞的根源在于Langflow对Python代码的处理方式存在严重问题。具体来说：

1. AST解析的局限性：虽然使用了Python的ast模块进行语法树分析，但仅做了基础的结构检查
2. 装饰器与默认参数的误用：开发人员没有考虑到装饰器会在函数定义阶段立即执行，以及函数默认参数的表达式也会在定义时求值
3. exec的滥用：在校验过程中直接使用exec执行了未经严格过滤的代码

典型的攻击payload结构如下：

python复制@exec("恶意代码")
def dummy_function():
    pass

或者：

python复制def dummy_function(cmd=exec("恶意代码")):
    pass

1.2 漏洞影响范围

该漏洞影响Langflow 1.3.0之前的所有版本，具有以下严重危害：

• 未授权访问：无需任何认证即可利用
• 完全服务器控制：可执行任意系统命令
• 数据泄露风险：可能窃取AI模型、API密钥等敏感信息
• 内网渗透跳板：如果服务以高权限运行，可能危及整个内网

2. 漏洞环境搭建与验证

2.1 测试环境准备

使用Docker快速搭建漏洞测试环境：

bash复制docker pull vulhub/langflow:1.2.0
docker run -d -p 7860:7860 vulhub/langflow:1.2.0

环境启动后，可通过http://localhost:7860访问Web界面。值得注意的是，漏洞利用不需要登录凭证。

2.2 基础漏洞验证

发送以下HTTP请求验证漏洞存在：

http复制POST /api/v1/validate/code HTTP/1