LeetCode滑动窗口与计数数组实战解析

1. 项目概述

今天要分享的是LeetCode经典题目中的两道中等难度题——"无重复字符的最长子串"和"赎金信"。这两道题分别考察了滑动窗口和计数数组这两个算法技巧，在实际面试中出现频率极高。作为刷过300+题的过来人，我发现很多同学容易在这类问题上陷入暴力解法的误区，今天就用最直白的语言拆解这两道题的优化思路。

2. 无重复字符的最长子串

2.1 问题描述

给定一个字符串s，找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。例如：

• 输入："abcabcbb" → 输出：3（"abc"）
• 输入："bbbbb" → 输出：1（"b"）

2.2 暴力解法分析

最直观的做法是双重循环检查所有子串：

python复制def lengthOfLongestSubstring(s):
    max_len = 0
    for i in range(len(s)):
        for j in range(i, len(s)):
            if len(set(s[i:j+1])) == j-i+1:
                max_len = max(max_len, j-i+1)
    return max_len

时间复杂度O(n³)，在LeetCode上会直接超时。

2.3 滑动窗口优化

更聪明的做法是维护一个滑动窗口：

python复制def lengthOfLongestSubstring(s):
    char_index = {}  # 记录字符最后出现位置
    left = max_len = 0
    
    for right, char in enumerate(s):
        if char in char_index and char_index[char] >= left:
            left = char_index[char] + 1
        char_index[char] = right
        max_len = max(max_len, right - left + 1)
    
    return max_len

关键点：

1. 用字典记录字符最后出现位置
2. 当遇到重复字符时，快