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劳动纠纷数据库CLDRD：全量覆盖与多维分析技术解析

光慢光慢·2026-06-04·阅读 93 GEO检测（免费）
劳动纠纷数据库CLDRDNLP数据处理
|难度：普通|阅读约 9 分钟

1. 项目背景与数据价值

劳动纠纷作为劳资关系的"晴雨表"，其数据价值长期被学术界和实务界低估。传统研究多依赖个案分析或小样本调查，难以捕捉劳动纠纷的宏观规律和微观机制。CLDRD数据库的诞生，首次实现了对中国劳动纠纷现象的规模化、结构化观测。

从数据源来看，该数据库的创新性体现在三个维度：

  1. 全量覆盖：整合了行政处罚信息和司法裁判文书两大权威数据源，确保案例覆盖的全面性
  2. 时空连续：时间跨度达十年以上（具体年份需根据实际数据说明），支持纵向趋势分析
  3. 多维标注：每个案件包含50+个结构化字段（如案由、涉案金额、裁判结果等），支持复杂分析

提示：在实际使用中发现，2015年后的数据完整度显著提升，这与我国司法公开政策的推进节奏高度吻合。

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2. 数据结构解析

2.1 核心数据表构成

数据库采用星型 schema 设计，包含以下核心表：

表名 记录数 主要字段 关联键
案件主表 400万+ 案件ID、立案时间、结案时间、审理法院 case_id
当事人表 800万+ 当事人ID、类型(企业/个人)、行业、注册资本 party_id
裁判结果表 400万+ 裁判类型、赔偿金额、履行情况 case_id
法律依据表 1200万+ 援引法条、适用情形 case_id

2.2 关键字段说明

以最常用的"裁判结果表"为例，其核心字段包括：

  • 裁判类型：细分12种判决结果（如经济补偿、继续履行合同等）
  • 赔偿金额：区分工资、补偿金、赔偿金等子项
  • 履行状态：标记是否自动履行、强制执行等
  • 审理周期：从立案到结案的天数计算
python复制# 典型字段取值示例
{
    "case_id": "2023劳执字第12345号",
    "judgment_type": ["经济补偿","确认劳动关系"],
    "compensation": {
        "back_wage": 28450.00,
        "severance_pay": 15600.00
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