1. 项目概述:从零搭建美食推荐系统全栈架构
这套"美食信息推荐系统"采用当前主流的前后端分离架构,后端基于SpringBoot 2.x技术栈实现RESTful API服务,前端使用Vue 2.x+ElementUI构建管理界面,数据存储选用MySQL 8.0关系型数据库。系统核心功能包括用户行为采集、菜品特征分析、个性化推荐算法实现以及后台管理功能模块,完整代码已做好生产环境适配,解压后通过Maven和npm安装依赖即可启动运行。
我在实际部署中发现,这套代码对开发环境的要求较为宽松:
- JDK 1.8+(推荐Amazon Corretto 11)
- MySQL 5.7+/MariaDB 10.3+
- Node.js 12.x+
- Redis 5.0+(用于缓存用户行为数据)
- Maven 3.6+(后端依赖管理)
重要提示:首次运行前需修改application.yml中的数据库连接配置,并执行resources/sql目录下的DDL脚本初始化数据库表结构。如果遇到MyBatis映射文件报错,检查target/classes下是否生成了对应的XML文件。
需要模型API调用? 免费领10W Token,多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 核心模块设计与技术选型
2.1 后端SpringBoot架构解析
采用经典的三层架构设计:
code复制controller(API入口)
├── interceptor(JWT鉴权)
├── exception(全局异常处理)
service(业务逻辑)
├── impl(实现类)
dao(数据访问)
├── mapper(MyBatis接口)
├── entity(POJO对象)
config(Spring配置)
├── redis(缓存配置)
├── swagger(API文档)
关键技术实现:
- 用户认证:JWT+Spring Security组合方案,access_token有效期设置为2小时
- 接口文档:Swagger UI自动生成API文档,访问路径/swagger-ui.html
- 分页查询:PageHelper插件实现物理分页,配合Vue前端Element表格组件
- 文件存储:本地磁盘存储(开发环境)与阿里云OSS集成(生产环境配置)
java复制// 典型Controller示例
@RestController
@RequestMapping("/api/dish")
public class DishController {
@Autowired
private DishService dishService;
@GetMapping("/recommend")
public Result<List<Dish>> recommend(
@RequestHeader("Authorization") String token,
@Requ
