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2025阿里云基础设施年报解读：算力、存储与运维的演进方向

投研帮·2026-09-03·阅读 114 GEO检测（免费）
阿里云基础设施云计算
|难度：普通|阅读约 33 分钟

1. 从一份年报和一堆热搜词说起：2025年基础设施到底在讨论什么

拿到《2025阿里云技术年报》基础设施篇的时候，我其实是带着预期去读的。过去几年大家对这类年报的态度很分化，有人觉得是产品PR汇编，有人觉得能挖出技术方向信号。每年我都会认真过一遍，原因很简单：阿里云的体量摆在那里，它内部基础设施遇到的问题，大概率是整个行业未来两三年会集体踩到的坑。年报里就算只讲了解决方案的30%，剩下的70%也足够有参考价值。

为了写这篇内容，我还特意把过去一段时间散落在各处的技术热词也拉了一遍。有意思的是，和年报这种"官方叙事"相比，热搜词更像是一面没有滤镜的镜子，反映的是普通开发者和运维工程师真正在为什么东西头疼。比如"maven配置阿里云仓库""ubuntu换源阿里云""阿里云SSL证书免费续期"这种词，说穿了是每个人每天都在碰的基础操作；而"阿里云部署YOLO""sim-to-real仿真基础设施""FastAdmin上传到阿里云OSS""阿里云RAM登录方式底层实现原理"这些词，指向的则是AI落地、权限模型、对象存储这些更深的层次。

把年报和这些词放在一起看，2025年基础设施的讨论焦点其实非常清晰：底层算力怎么重构、存储怎么扛住AI训练和推理的压力、网络怎么成为性能瓶颈的突破口、运维怎么从"人肉"走向自动化、以及普通使用者怎么在这样一个越来越复杂的基础设施之上把活干完。本文就按这几条线展开，谈谈我读完年报之后的拆解，也穿插一些个人在这些方向上的实操经验。

读之前先说明一点：我引用的都是阿里云官方已经公开过的技术架构和产品方向，结合个人落地经验做的分析和推演，不涉及任何内部或非公开信息。

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2. 算力层重构：弹性计算、CIPU与"倚天+GPU混部"透露了什么信号

2.1 弹性计算早就不是"开台虚拟机"那么简单

早年聊阿里云的算力基础设施，大家默认就是在说ECS实例，规格怎么选、代系怎么挑、网络要不要开公网IP，基本就这些事。但从年报基础设施篇的叙事来看，2025年弹性计算的语义已经被拓宽了——它不再是"给你一台机器"，而是"给你一个可以随时编排的算力池"。

这个转变最直接的体现是算力种类的多样性。现在一台ECS背后可选的不只是通用型CPU实例，还有内存型、计算型、高主频型，再加上GPU实例、NPU实例、倚天ARM实例。单看每个产品好像都是"选规格下单"，但真正做过资源规划的人会明白，这背后的核心矛盾已经变了：以前是"够不够用"，现在是"怎么混着用才不浪费"。

举一个实际场景。假设你在跑一个AI推理服务，模型是开源的中等规模大模型，QPS有波峰波谷。纯用GPU实例，成本非常难看；纯用CPU，延迟又顶不住。合理的做法是CPU实例承接低峰期和高延迟容忍的批量请求，GPU实例负责高峰期和需要低延迟的在线推理，中间再加一层基于成本的调度规则。这个逻辑说起来简单，真要在阿里云上落地，涉及的是实例族选型、弹性伸缩策略、按量付费与抢占式实例的组合，以及数据面和服务发现怎么配合。

年报里把这一类问题放在了基础设施篇的靠前位置，我猜不是巧合。算力池化是今年所有云厂商都在卷的方向，区别在于谁的池子更大、谁更细、谁能让用户在池子里"捞"算力的成本更低。

2.2 神龙架构和CIPU：虚拟化损耗是怎么被压到趋近于零的

聊阿里云算力基础设施，绕不开神龙架构和CIPU。很多人第一次听到CIPU（Cloud Infrastructure Processing Unit，云基础设施处理单元）是在两三年前的发布会，当时的感觉是"又造了个新词"。但如果你真正理解过去十年云计算虚拟化的演进路径，就会明白CIPU不是营销概念，而是整个架构走向的必然结果。

传统虚拟化时代，CPU要干三件事：跑用户的业务负载、跑虚拟化层的Hypervisor、处理网络和存储的I/O中断。问题在于，Hypervisor和I/O处理会抢占CPU时间片，一台物理机上能售卖的计算资源就打了折扣。后来业界搞出了DPDK、SR-IOV这类技术，把网络数据面的处理从CPU卸载到网卡上，I/O路径短了，性能上去了。但虚拟机监控器这一层依然存在，总不能一直靠"优化中断合并"来挤性能。

神龙架构的突破口在于，它把整个"虚拟化管控面"和"I/O数据面"都搬到了一个专门的硬件单元上。CPU只负责跑业务负载，虚拟机监控器逻辑和网络存储的转发处理交给了专用芯片。换句话说，你在云上买到的算力，几乎就是物理机的算力，虚拟化损耗被压到了一个可以忽略不计的水平。

CIPU则是把神龙架构里这套思路做了进一步的硬件化、统一化——网络、存储、安全、管控，全部由CIPU接管。年报中把它定义为"云基础设施的专用处理器"，这个定位我是认可的。做个不太严谨但好理解的类比：传统服务器里，CPU像个大管家，什么事都得管，业务计算、网络收包、磁盘读写全找它；C

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