1. 软件工程25秋课程概述
2025年秋季学期的软件工程课程将全面升级为"软件工程-25秋"版本，这是面向计算机科学与技术专业高年级学生的核心专业课。课程代码SE4025，共48学时（3学分），采用线上线下混合式教学模式。作为现代软件开发的基石课程，它延续了传统软件工程知识体系的同时，特别强化了云原生、AI辅助开发等前沿技术实践。
本课程最显著的特点是采用"双主线"教学架构：一方面系统讲解软件生命周期各阶段的方法论（需求分析→设计→实现→测试→维护），另一方面通过贯穿学期的电商平台实战项目，让学生体验敏捷开发全流程。每位学员将经历从产品原型设计到持续交付的完整过程，使用Git进行版本控制，并在AWS Educate云环境中部署应用。
2. 课程技术栈与工具链
2.1 核心开发框架
课程推荐使用React 19（2025年稳定版）作为前端主框架，配合Next.js 15实现服务端渲染。后端技术栈采用Spring Boot 4.x与Quarkus双轨制，学生可自主选择JVM生态或GraalVM原生编译方案。数据库层包含三种选型组合：
- 关系型：PostgreSQL 18+TimescaleDB扩展
- 文档型：MongoDB 7.0+Atlas Search
- 图数据库：Neo4j 5.12
特别值得注意的是，课程要求所有项目必须实现"AI结对编程"——在VS Code或JetBrains全家桶中集成GitHub Copilot X或Amazon CodeWhisperer，并将AI生成的代码纳入代码审查流程。这要求学生掌握prompt engineering技巧，能精准描述需求并验证AI输出。
2.2 DevOps工具链
持续集成环节采用GitHub Actions 3.0的矩阵构建功能，支持同时测试多运行时环境（JDK21/Node.js22/Python3.12）。监控方案使用OpenTelemetry自动埋点+Prometheus+Grafana Loki栈，要求实现四个黄金信号（延迟、流量、错误、饱和度）的可观测性。
容器化部署方面，课程创新性地引入WasmEdge作为Docker替代方案，学生需要对比传统容器与WebAssembly模块在冷启动时间、内存占用等指标的差异。云服务使用AWS Educate提供的免费额度，重点实践Serverless模式（Lambda@Edge + Aurora Serverless v2）。
3. 课程项目实战要点
3.1 电商平台需求规格
实战项目模拟跨境电商场景，包含以下核心模块：
- 多币种定价引擎（实时汇率API集成）
- AI商品推荐系统（使用Amazon Personalize）
- 欺诈检测模块（采用AWS Fraud Detector）
- 可持续性计算（碳足迹追踪API）
项目采用事件驱动架构，要求使用Amazon EventBridge实现跨服务通信。关键业务流必须实现Saga模式的事务管理，使用Step Functions编排分布式事务。
3.2 代码质量管控标准
课程设立严格的代码质量门槛：
- SonarQube检测必须达到A级（零阻断问题）
- 单元测试覆盖率：Java≥85%，TypeScript≥80%
- 集成测试包含混沌工程实验（如模拟Region中断）
- API必须符合OpenAPI 3.1规范并生成Swagger UI
- 所有接口实现GraphQL Federation兼容
特别要求提交的PR必须包含：
- Architecture Decision Record（ADR）
- Threat Model分析报告
- 能耗分析（使用Scaphandre工具）
4. 前沿技术专题
4.1 AI辅助需求工程
课程引入需求挖掘黑科技：
- 使用ChatGPT-5分析用户访谈录音（通过AWS Transcribe）
- 用Stable Diffusion 3生成原型界面
- 通过Amazon CodeGuru检测需求文档的歧义点
学生需要掌握"需求-测试用例-AI生成代码"的三位一体验证法，建立可追溯的需求矩阵。
4.2 量子计算准备
虽然量子软件开发尚未普及，但课程包含：
- Amazon Braket基础实验
- Q#与经典系统的混合编程
- 量子加密在支付模块的应用模拟
这部分内容通过Jupyter Notebook交互式学习，不纳入核心考核。
5. 学习建议与避坑指南
根据往期学员反馈，需要特别注意：
- 云资源成本控制：设置AWS Budgets告警，课后立即释放测试实例
- 依赖管理：使用Renovate Bot自动更新依赖，警惕log4j式漏洞
- 文化差异：跨国团队协作需考虑时区管理（建议使用Obsidian记录会议纪要）
- 技术债管理：在项目初期就必须建立Tech Debt看板
推荐的工具链组合：
- 本地开发：DevPod+GitHub Codespaces
- API调试：Bruno替代Postman
- 文档协作：Figma Jam+Notion AI
- 知识管理：Logseq关联式笔记
考试采用"项目答辩+系统设计+代码审计"三重评估，其中代码审计会随机抽取某个提交历史，要求学生解释特定修改的技术决策过程。建议从第一天就保持规范的Git提交信息（符合Conventional Commits标准）