EasyTouch：为AI赋予视觉与触觉的跨平台自动化工具

1. 项目概述：当AI获得视觉与触觉

作为一名长期从事自动化工具开发的工程师，我深刻理解当前AI在界面开发领域的痛点。想象一下，你让AI生成一个登录页面，它反复修改代码却始终达不到预期效果——就像蒙着眼睛搭积木。这正是EasyTouch要解决的核心问题：为AI赋予"视觉"（屏幕识别）和"触觉"（输入控制）能力。

这个跨平台工具（Windows/Linux/macOS）通过两大核心模块实现这一目标：

• 感知系统：屏幕截图、像素颜色识别、窗口元素捕获
• 操作系统：鼠标键盘控制、浏览器自动化、系统交互

典型应用场景包括：

• AI界面开发实时反馈闭环
• 跨平台自动化测试
• 智能RPA流程构建
• 辅助功能开发

技术提示：与传统自动化工具不同，EasyTouch专门优化了与AI工具的集成方式，既提供CLI命令行模式满足脚本化需求，又通过MCP协议实现与AI开发环境的深度对接。

2. 核心架构解析

2.1 分层设计原理

工具采用典型的三层架构：

code复制应用层
├── CLI命令行接口
└── MCP服务接口
核心层
├── 输入模拟引擎
├── 视觉处理引擎
└── 系统适配层
平台层
├── Windows WinAPI
├── Linux X11/Wayland
└── macOS Accessibility

关键设计决策：

1. 系统适配层抽象了不同操作系统的底层API差异，例如：

   • Windows使用SendInput+GDI
   • Linux依赖xdotool+ImageMagick
   • macOS采用CGEvent+CoreGraphics

2. 视觉引擎特别实现了基于像素的布局分析算法，能识别界面元素的相对位置关系，这对AI理解UI结构至关重要。

2.2 多模态交互协议

工具支持两种交互模式：

• 即时命令模式：适合单次操作

  bash复制et screenshot --output ui.png
  et type_text --text "Hello AI"
  

• 会话模式：适合复杂流程

  bash复制# 启动浏览器会话
  et browser_launch --browse