姬轩亦1. 项目背景与核心需求
奖学金评定评优系统是高校学生管理工作中不可或缺的一环。传统的人工评审方式存在效率低下、主观性强、数据统计困难等问题。我在参与某高校信息化建设时，发现他们仍在使用Excel表格进行奖学金评定，经常出现公式错误、数据重复录入等问题，评审过程平均需要2-3周才能完成。
基于Python的解决方案能有效解决以下痛点：
- 评审标准复杂多样（成绩占比、社会实践、科研成果等权重不同）
- 多维度数据整合困难（需要对接教务系统、学工系统等）
- 评审流程透明度不足（学生无法实时查看进度）
- 历史数据难以追溯（往届评审结果查询不便）
需要模型API调用？ 免费领10W Token，多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 技术选型对比分析
2.1 Django vs Flask框架选择
在开发初期，我对两个主流框架进行了详细对比测试：
| 特性 | Django | Flask |
|---|---|---|
| 开发速度 | 快速（自带Admin后台） | 中等（需自行搭建） |
| 数据库支持 | ORM完善（支持迁移） | SQLAlchemy扩展 |
| 模板系统 | 内置Django Template | Jinja2（更灵活） |
| 适用场景 | 全功能Web应用 | 轻量级API服务 |
| 学习曲线 | 较陡峭（约定优于配置） | 平缓（更自由） |
最终选择Django的核心原因：
- 内置的Admin后台可直接用于评审管理
- 自带的用户认证系统满足多角色需求（学生/辅导员/管理员）
- 强大的ORM支持多数据源关联查询
- 自动生成的管理界面减少前端工作量
实际开发建议：如果评审规则特别复杂需要频繁调整，可以考虑Flask+SQLAlchemy的灵活组合。但在标准评审场景下，Django的开发效率优势明显。
2.2 PyCharm开发环境配置
推荐使用PyCharm Professional版（社区版缺少Django模板支持）：
bash复制# 创建虚拟环境（必须）
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venv\Scripts\activate # Windows
# 安装核心依赖
pip install django==4.2 psycopg2-binary # PostgreSQL驱动
pip install django-import-export==3.3.0 # 数据导入导出
关键配置步骤：
- 在PyCharm中设置Django支持：File > Se