福桃九分饱做教学视频这事，我最深的感受是：真正耗时间的从来不是对着镜头说话，而是前期那套反复重复的设计流程——定主题、拆知识点、写逐字稿、排分镜、统一口语风格、配字幕分段。以前每做一期新课，我都得把这些步骤重来一遍，哪怕有 AI 帮忙，每次也要把背景、要求、输出格式重新交代一次，换来的结果还不稳定。后来我把整套流程固化成了一个 Claude Skill，让 Claude 按我预设的步骤和规范自动产出视频素材包，从脚本到分镜再到字幕提示词一次给全。这篇文章就把我的完整思路、Skill 文件写法、调试过程和踩过的坑全部摊开讲，适合正在做技术教程、知识科普、网课或者企业内部分享视频的人参考。
1. 先想清楚:为什么做教学视频需要一套"技能"而不是一段 Prompt
1.1 教学视频的产出链条,到底卡在哪儿
我见过不少朋友做视频，上来就打开录屏软件对着屏幕讲，讲到一半发现逻辑乱了，重录；或者写了个长 Prompt 让 AI 出脚本，结果 AI 给了一篇"论文体"，又要自己改半天口语化表达。真正专业的教学视频产出，其实是一条固定的链条：
- 明确教学主题和目标受众。
- 拆解学习目标，决定这节课要解决什么问题。
- 写逐字脚本，包括旁白和演示动作。
- 把脚本拆成分镜，标出每一段的画面内容。
- 为每个镜头准备配图提示词、界面标注或者代码片段。
- 输出字幕分段和封面文案。
这条链条最大的特点就是"固定"。既然固定，就完全可以让 AI 按照一套写死的流程去执行。普通的 Prompt 只能做一次性对话，下次再问又得把所有规则讲一遍，而且很容易聊着聊着就跑偏。Skill 解决的就是这个问题：它把流程本身变成可复用的资产。
1.2 Skill 和普通 Prompt 的本质区别
很多人第一次接触 Skill 会以为它只是一个"加强版 Prompt"。这么理解不算错，但不够准确。Skill 在 Claude Code 里是一套目录结构，核心是 SKILL.md 文件。这个文件里有 YAML 格式的元信息（技能名字、触发条件、描述），还有正文部分。正文写的不是一段零散的指示，而是一套完整的"操作手册"：包括执行步骤、输出格式、注意事项、质量标准。
普通 Prompt 是"告诉 AI 你要什么"，Skill 是"教会 AI 按你的方法做"。这个区别在教学视频场景里非常重要。举个具体例子：你直接对 Claude 说"帮我写一个讲 Git 分支合并的教程脚本"，它大概率给你一篇分章节的文章；但如果你加载一个教学视频 Skill，它会自动知道自己该按"学习目标→逐字脚本→分镜表→配图提示词→字幕分段"的顺序走，而且每段输出的格式、长度、口语化程度都是你预先定好的。
1.3 谁适合用 Skill 来做教学视频
先说我的判断：不是所有人都需要上来就搞 Skill。如果你的视频是随手拍、随缘讲，一周只产出一期，那用普通对话也够用。但如果你符合下面任意一条，就值得认真搭一套自己的 Skill：
- 视频有固定的栏目结构，比如"先抛问题、再讲原理、后上实操、最后总结"。
- 你需要批量产出内容，比如一门课程有几十节，每节都要保持风格统一。
- 你希望 AI 产出的脚本不仅能读，还能直接拿去做 PPT、配图、配音和字幕。
- 你厌倦了每次写 Prompt 都要花 10 分钟复述自己的要求。
我属于最后一条的重度用户。所以我才花了整个下午把流程敲进 SKILL.md，后面每做一期视频，基本只需要给一个主题，剩下的工作 Claude 会按部就班地完成。
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2. 把视频制作流程翻译成 Skill:从设计思路到 SKILL.md
2.1 先画出你自己的"十分钟标准流程"
不要一上来就写文件。先拿张纸，或者在编辑器里列一下：你平时做一个教学视频，按顺序要做哪些事？我列出的流程是这样的，你们可以作为参考模板：
- 确认主题和受众水平，避免脚本写得过高或过低。
- 写出学习目标，要求控制在 1-2 句话，方便视频简介直接使用。
- 生成逐字旁白稿，要求口语化、短句为主。
- 把旁白稿拆分成 6-10 个分镜段落，每个段落标明画面内容。
- 为每个分镜段落生成配图提示词或界面操作说明。
- 输出字幕分段，每段不超过 12 个字符/行（中文场景），方便后期直接导入剪辑软件。
这六步就是我的 Skill 核