weixin_330459611. Windows 环境下的 OpenClaw + Ollama 安装指南
作为一名长期在 Windows 平台部署 AI 工具的开发者，我深知在本地运行大语言模型时遇到的种种挑战。本文将分享我在 Windows 10/11 系统上成功部署 OpenClaw 和 Ollama 的完整经验，特别是针对 Intel 核显用户的 GPU 加速优化方案。
OpenClaw 是一个强大的 AI 助手框架，而 Ollama 则是本地运行大模型的优秀工具。两者的结合能让开发者在 Windows 环境下获得接近云端服务的 AI 体验。不同于简单的安装教程，本文将深入每个步骤背后的原理，并分享我在多次安装过程中积累的实用技巧和避坑指南。
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2. 环境准备与基础工具安装
2.1 Git 的安装与配置
在 Windows 上安装 Git 是第一步，但很多人忽略了管理员权限的重要性。以管理员身份运行 PowerShell 不仅能避免后续权限问题，还能确保系统级配置的正确应用。
安装 Git 时，我推荐使用 winget 这个 Windows 原生包管理工具。执行以下命令：
bash复制winget install git.git
注意：如果遇到执行策略错误，这表明你的系统默认限制了脚本执行。这是 Windows 的安全机制，我们可以通过以下命令临时调整策略：
bash复制Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
这些命令的作用是：
- 为当前用户设置 RemoteSigned 策略，允许运行本地脚本和受信任的远程脚本
- 为当前进程临时设置 Bypass 策略，确保安装过程不受限
2.2 Node.js 的版本选择与安装
Node.js 是 OpenClaw 运行的基础环境，版本选择至关重要。经过多次测试，我发现：
- 18.x LTS 版本最稳定
- 20.x 版本虽然新，但可能与某些依赖不兼容
- 16.x 及以下版本已确认存在兼容性问题
检查 Node.js 版本的命令：
bash复制node --version