DA EE1. 为什么我们需要自动化脚本
早上9点，你打开电脑，熟练地点击十几个文件夹，把昨天的销售数据复制到统计表里，再手动生成几份格式固定的报表。下午3点，又得重复同样的操作——这种机械性的重复工作，每天都在消耗着职场人宝贵的时间和精力。
三周前我接手了一个新项目，需要每天处理上百份客户订单数据。最初我像往常一样手动操作，直到有天发现整个下午都在做复制粘贴的工作，而真正需要思考的分析任务却被搁置了。那一刻我意识到：是时候让Python来解放我的双手了。
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2. 脚本设计思路与核心功能
2.1 需求分析与功能规划
这个自动化脚本的核心目标是替代人工完成以下工作：
- 从指定文件夹自动收集Excel订单文件
- 提取关键字段并合并数据
- 按预设模板生成日报表
- 自动发送邮件给相关部门
我选择Python作为开发语言，主要考虑：
- Pandas库对Excel处理的强大支持
- 丰富的第三方库生态（如openpyxl处理xlsx格式）
- 跨平台兼容性（Windows/macOS都能运行）
2.2 技术选型与工具链
基础环境：
- Python 3.8+（建议使用虚拟环境）
- 必需库：pandas, openpyxl, smtplib(邮件发送)
开发工具：
- VS Code + Python插件（调试方便）
- Jupyter Notebook（快速验证数据处理逻辑）
3. 核心代码实现详解
3.1 文件自动收集模块
python复制import os
import pandas as pd
def collect_files(input_folder):
"""自动收集指定文件夹下的Excel文件"""
file_list = []
for file in os.listdir(input_folder):
if file.endswith(('.xlsx', '.xls')):
file_path = os.path.join(input_folder, file)
file_list.append(file_path)
return file_list
注意：这里使用endsw