SpringBoot+Vue3实现个性化电影推荐系统

1. 项目概述

这个基于SpringBoot+Vue3+MyBatis的个性化电影推荐系统，是我在研究生期间参与开发的一个实战项目。系统采用前后端分离架构，后端使用Java SpringBoot框架，前端采用Vue3组合式API开发，数据库选用MySQL，通过MyBatis实现数据持久化。核心功能是通过分析用户历史行为和电影特征，实现个性化的电影推荐。

提示：在实际开发中发现，采用前后端分离架构时，接口文档的规范性和完整性对开发效率影响很大。建议使用Swagger或YAPI进行接口管理。

系统主要包含以下几个核心模块：

• 用户管理模块：处理用户注册、登录和个人信息维护
• 电影管理模块：管理电影信息和分类标签
• 评分记录模块：记录用户对电影的评分和评论
• 推荐引擎模块：基于协同过滤算法生成个性化推荐
• 后台管理模块：提供数据统计和系统配置功能

2. 技术选型与架构设计

2.1 后端技术栈

后端采用SpringBoot 2.7.x版本，这是目前企业级Java开发的主流框架。选择SpringBoot主要基于以下考虑：

1. 自动配置特性大幅减少了XML配置
2. 内嵌Tomcat服务器简化了部署流程
3. 丰富的starter依赖可以快速集成常用组件
4. 完善的生态和社区支持

数据访问层使用MyBatis-Plus 3.5.x，相比原生MyBatis，它提供了更多开箱即用的功能：

• 通用Mapper减少重复CRUD代码
• 强大的条件构造器简化复杂查询
• 分页插件支持多种数据库
• 性能分析插件帮助优化SQL

2.2 前端技术栈

前端选用Vue3 + TypeScript的组合，主要优势包括：

1. Composition API使代码组织更灵活
2. 更好的TypeScript支持
3. 更小的打包体积和更高的运行效率
4. 更灵活的逻辑复用方式

UI组件库使用Element Plus，这是对Vue3支持最好的企业级组件库之一。同时引入ECharts实现数据可视化，展示用户行为和推荐效果统计。

2.3 数据库设计

MySQL 8.0作为关系型数据库，存储结构化数据。三个核心表的设计如下：

2.3.1 用户表(user)

sql复制CREATE TABLE `user` (
  `user_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `password_hash` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `email` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  `register_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `last_login` datetime DEFAULT NULL,
  `interest_tags` text COLLATE utf8mb4_general_ci,
  PRIMARY KEY (`user_id`),
  UNIQUE KEY `username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

2.3.2 电影表(movie)

sql复制CREATE TABLE `movie` (
  `movie_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `director` varchar(50) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  `release_year` int DEFAULT NULL,
  `genre` varchar(50) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  `description` text COLLATE utf8mb4_general_ci,
  `avg_rating` float DEFAULT '0',
  `poster_url` varchar(200) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`movie_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

2.3.3 评分表(rating)

sql复制CREATE TABLE `rating` (
  `rating_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` bigint NOT NULL,
  `movie_id` bigint NOT NULL,
  `rating_score` float NOT NULL,
  `rating_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `feedback_comment` text COLLATE utf8mb4_general_ci,
  PRIMARY KEY (`rating_id`),
  KEY `user_id` (`user_id`),
  KEY `movie_id` (`movie_id`),
  CONSTRAINT `rating_ibfk_1` FOREIGN KEY (`user