MySQL基础练习题100道：从建表到查询，夯实SQL基本功

SQL这玩意儿，看十遍书不如自己敲二十条SQL。我这些年带过不少刚入门的新人，也帮同事冲刺过数据库岗位的面试，最后沉淀下来一套MySQL基础练习题，前前后后整理成100道。这套题不谈花哨技巧，就是围绕建表、查询、分组、连接、子查询这些基本功反复练。为什么要练？因为绝大多数人写不对SQL，不是缺乏智商，是缺“手感”——比如知道WHERE和HAVING都能过滤，却不清楚各自在什么时候生效；知道JOIN能把表合起来，遇到左连接为什么右表补了一堆NULL还是栽跟头。这套题覆盖的就是这些最容易被忽略的细节。

如果你刚学完MySQL语法，准备找工作或者做课程设计，这套题可以直接当热身场；如果离面试还有一周，我会建议你直接刷后面的综合模块，用题目把“快忘掉的知识点”重新拽回来。下面我会把题目设计思路、环境准备、核心考点、典型题解和避坑经验全部摊开讲，代码可以直接复制到本地跑。

1. 这套100道练习题的定位与设计思路

1.1 为什么是100道，不是20道也不是500道

一上来先聊一个大家肯定关心的问题：题量为什么偏偏是100道？

20道题肯定不够。SQL知识点看着不多，但每个知识点都有大量变体。一个普通的去重查询，直接DISTINCT是一种，GROUP BY是一种，COUNT(DISTINCT)又是一种；同一个业务需求，用关联子查询能写，用窗口函数也能写。如果没有足够数量的题目去反复刺激，你很难真正形成“一看到表结构，脑子里就浮现出几种可选写法”的条件反射。

500道又太多了。说实话，市面上动辄几百道、上千道的题库，很大一部分是重复题、偏题、炫技题。对于基础阶段的人来说，刷到最后就是机械劳动，边际收益非常低，还容易把信心磨没了。

100道是一个比较合适的数字。我按模块分摊，每个模块10道题，这样每一组都是一个独立的知识单元，练完一组休息一下，心理负担也小。题目难度分布大概遵循7:2:1——七成是基础语法和常见业务写法，两成是有点弯弯绕绕的组合场景，剩下一成是面试里容易出现的进阶写法。这样既能让你建立信心，又不会让整套题练完还在原地踏步。

1.2 十个模块的内容分布

这一百道题不是随手凑的，我按照SQL能力成长路径分成十个模块，每个模块解决一个具体能力点：

这样分完之后，你会发现每条SQL练习背后其实都在解决一类查询场景。比如第15题考UPDATE和DELETE，实际是为了让大家区分改数据和删数据的边界；第60题考自连接，是为了处理“同一张表内部存在对应关系”的经典场景。

1.3 推荐刷题节奏与自检标准

我建议的刷题节奏是：不要一天刷完100道，那样下午脑子基本是糊的。比较靠谱的方式是分两个周末，每次刷两个模块。比如第一天集中练第1到第20题，把建表、约束、增删改全部跑顺；第二天练第21到第40题，重点打磨查询和排序。每个模块结束之后，不要急着往下走，先把前一个模块的错题复盘一遍。

复盘的方法特别简单：把题目答案关掉，不看任何提示，重新在白纸上写出这条SQL，然后拿到MySQL里执行。如果一次通过并且结果和预期一致，才说明这个知识点真正变成你自己的了。很多朋友喜欢把答案抄一遍就完事，我实测下来效果最差，下次遇到稍微改个条件的题目，还是写不出来。

每道题给自己设定一个心理时间：基础题最多3分钟，进阶题最多10分钟，综合题最多15分钟。超过这个时间还写不出来，就直接看答案，看懂之后关闭答案再写一遍，直到能默写为止。这比死磕一小时要高效得多。

2. 刷题前一天先把环境准备到“零坑”状态

2.1 选择MySQL版本和连接工具

这套题全部基于MySQL，你要去练习，第一步肯定要装一个能跑的MySQL实例。版本我建议直接用8.0及以上，不要再用5.7了。原因是8.0默认字符集就是utf8mb4，对中文更友好，还支持窗口函数、公用表表达式（CTE）这些比较现代的语法。后文的“每科前三名”等进阶题，用窗口函数写非常简洁，如果还在5.7上跑，可能会报语法错误。

安装方式大家按自己的操作系统来。Windows用户直接去MySQL官网下载MySQL Installer，一路默认即可；macOS用户可以把服务用Homebrew装起来，或者下载官方dmg安装包；Linux用户如果手里是云服务器，用包管理器安装后启动mysqld就行。也可以用Docker快速拉一个MySQL 8.0容器，但我个人会更推荐本机直接装，因为刷题时命令行连接、Navicat连接都更方便排查问题。需要多说一句：网上搜安装教程时，很容易搜到SQL Server的教程，SQL Server是另一个数据库产品，语法细节跟MySQL有各种差异，千万别混着装。题库里所有语法都基于MySQL，练习时不要拿SQL Server的写法硬套。

连接工具有三种梯队：第一梯队是MySQL官方自带的命令行，基础刷题完全够用，输入SQL后按分号回车就能看结果；第二梯队是像Navicat这样的图形客户端，可视化建表、看数据更方便，适合后面练视图、看执行计划；第三梯队是VS Code或者DataGrip里的插件，适合长期写SQL的人。不要在这个选择上花太多时间，选一个你用着顺手的，把精力留给题目本身。

2.2 建一个经典的学生-课程-成绩库

为了让大家练习的场景统一，我准备了下面这套基础数据。注意课程表中有一门“软件工程”没有学生选，学生表里也有一个“周涛”没有成绩，这是故意留出来的，后期做LEFT JOIN和子查询时能派上大用场，千万别觉得多余就删掉了。

把下面的SQL保存成一个文件（比如init_sql100.sql），在MySQL里执行即可：

sql复制DROP DATABASE IF EXISTS sql100;
CREATE DATABASE sql100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
USE sql100;

-- 学生表
CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '学生编号',
    name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '姓名',
    gender CHAR(1) COMMENT '性别',
    birth DATE COMMENT '出生日期',
    class_name VARCHAR(50) COMMENT '班级'
);

-- 课程表
CREATE TABLE course (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
    course_name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程名称',
    credit DECIMAL(3,1) COMMENT '学分',
    teacher VARCHAR(50) COMMENT '授课老师'
);

-- 成绩表
CREATE TABLE score (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '成绩记录编号',
    student_id INT NOT NULL COMMENT '学生编号',
    course_id INT NOT NULL COMMENT '课程编号',
    score DECIMAL(5,1) COMMENT '成绩',
    exam_date DATE COMMENT '考试日期',
    CONSTRAINT fk_score_student FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),
    CONSTRAINT fk_score_course FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)
);

-- 插入学生数据
INSERT INTO student (id, name, gender, birth, class_name) VALUES
(1, '李明', '男', '2003-02-11', '2022级计算机1班'),
(2, '王雪', '女', '2002-05-03', '2022级计算机1班'),
(3, '张伟', '男', '2003-07-22', '2022级计算机2班'),
(4, '刘洋', '男', '2004-01-15', '2022级计算机2班'),
(5, '陈静', '女', '2003-12-30', '2022级计算机1班'),
(6, '赵磊', '男', '2002-09-09', '2023级软件1班'),
(7, '孙悦', '女', '2004-04-18', '2023级软件1班'),
(8, '周涛', '男', NULL, '2023级软件2班');

-- 插入课程数据
INSERT INTO course (id, course_name, credit, teacher) VALUES
(1, '数据库基础', 3.0, '王老师'),
(2, '数据结构', 4.0, '李老师'),
(3, 'Java程序设计', 4.0, '张老师'),
(4, 'Python数据分析', 3.0, '刘老师'),
(5, '计算机网络', 3.5, '陈老师'),
(6, '软件工程', 2.0, '赵老师');

-- 插入成绩数据
INSERT INTO score (student_id, course_id, score, exam_date) VALUES
(1, 1, 88, '2024-06-20'),
(1, 2, 79, '2024-12-18'),
(2, 1, 92, '2024-01-15'),
(2, 3, 85, '2024-03-10'),
(3, 1, 66, '2024-06-20'),
(3, 3, 58, '2024-06-21'),
(4, 4, 95, '2024-03-12'),
(5, 1, 79, '2024-06-20'),
(5, 2, 90, '2024-12-18'),
(6, 3, 83, '2024-06-21'),
(7, 4, 88, '2024-03-12'),
(7, 5, 76, '2024-06-26');

为什么要用学生、课程、成绩这三张表？因为这是关系型数据库最经典的教学模型。student和course是多对多关系，score作为中间表把它们关联起来，这正好覆盖了实际业务里最常见的“事实表 + 维度表”结构。你把这三张表的练熟了，以后面对订单表、商品表、用户表，会发现本质上是同一套逻辑。

2.3 导入后先跑几条SQL验证环境

数据导入完成之后，不要直接开始刷题，先跑几条SQL确认环境是可用的。这里我习惯用三条语句快速验证：

sql复制USE sql100;
SELECT COUNT(*) AS student_cnt FROM student;
SELECT COUNT(*) AS course_cnt FROM course;
SELECT COUNT(*) AS score_cnt FROM score;

如果分别返回8、6、12，说明数据导入成功。接着再跑一条最简单的JOIN，验证表关系能正常连起来：

sql复制SELECT s.name, c.course_name, sc.score
FROM student s
JOIN score sc ON s.id = sc.student_id
JOIN course c ON c.id = sc.course_id
ORDER BY s.id, c.id
LIMIT 5;

看到几条中文记录正常返回，就说明字符集没问题，环境基本可以放心使用了。

2.4 常见环境报错处理

刷题过程中，最常见的环境类报错就是ERROR 2002。完整提示一般是：

text复制ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)

这个报错最直接的翻译是“MySQL服务没起来，或者客户端访问的socket路径不对”。排查时有几个顺序：先用系统服务管理命令看看mysqld进程是否在运行；再检查连接时是不是指定了错误的端口、socket文件路径或host。很多时候，你安装了MySQL但没启动服务，就会看到这个提示。它跟SQL语法无关，环境恢复之后就不会再出现了。

3. 100道题背后真正想练的六个底层能力

3.1 SELECT查询与WHERE条件：先形成“写SQL就是筛数据”的意识

很多人写SQL的最大问题，不是记不住语法，而是不知道该怎么把一个自然语言问题翻译成严格的过滤条件。比如“想找出计算机1班的男生”，这句话翻译成SQL就是：先定位到student表，再让WHERE同时满足班级等于计算机1班、性别等于男这两个条件。

在基础练习里，我会专门安排几道关于NULL的题。WHERE条件里最容易翻车的就是NULL比较。比如“查询出生日期没有填写的学生”，新手经常会写成：

sql复制SELECT * FROM student WHERE birth = NULL;

这样查不出来任何结果。因为NULL不是一个具体的值，它表示“未知”，不能用等号去判断，必须写成：

sql复制SELECT * FROM student WHERE birth IS NULL;

反过来，想查“出生日期已经填写的学生”，要写IS NOT NULL。这个点非常基础，但几乎每期带新人都会有人踩，所以一定要在做题时养成肌肉记忆。

3.2 去重、区间匹配与模糊查询：DISTINCT/BETWEEN/LIKE易错点

去重查询是搜索引擎里的高频热词，也是SQL练习题里的常客。最直接的去重写法是DISTINCT，但新手很容易误以为DISTINCT只是去掉某一列的重复值。注意，SELECT DISTINCT后面跟多个字段时，去重依据是“多个字段的组合”，不是单独某一列。举个例子：

sql复制SELECT DISTINCT class_name FROM student;

这个语句能把班级去重，得到4个不同的班级。但如果写成：

sql复制SELECT DISTINCT class_name, gender FROM student;

那结果会变成“每个班级+每种性别的组合”，原本同样一个班级，因为男女生性别不同，可能输出两行。这个区别非常重要，很多练习里的去重题，其实是在考这个理解。

BETWEEN AND也是一个容易踩坑的点。比如题目要求“查询成绩在80到90之间的记录”，对应SQL是：

sql复制SELECT * FROM score WHERE score BETWEEN 80 AND 90;

这里BETWEEN是包含两端的，也就是会包含等于80和等于90的数据。如果业务想表达的是“80及以上、90以下”，就必须换成大于等于和小于的组合，不能沿用BETWEEN。这种边界问题，在真实统计报表里经常会导致数据对不上，非常值得留意。

模糊查询LIKE的使用也有自己的逻辑。%代表任意多个字符，_代表单个字符。比如“学生姓名中包含‘李’字”，SQL是：

sql复制SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%李%';