赛雷观影1. 项目背景与行业现状
2023年堪称AI模型爆发元年，各类大语言模型在代码生成领域展现出惊人潜力。作为前端开发中最基础的HTML游戏开发，恰好能直观检验不同AI模型的代码能力差异。这次横向评测选取了当前最主流的6款AI模型，通过完全相同的设计需求，观察它们在HTML5游戏开发中的实际表现。
游戏设计选用经典的"太空射击"类型，包含飞船控制、敌人生成、碰撞检测、分数统计等核心机制。测试环境统一采用最新版Chrome浏览器，所有代码均未经人工修改直接运行，重点考察以下维度：
- 代码完整度（能否直接运行）
- 功能实现度（需求完成比例）
- 代码规范性（结构合理性）
- 性能表现（帧率稳定性）
需要模型API调用？ 免费领10W Token，多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 测试模型与参数配置
2.1 参测模型清单
- GPT-4 Turbo（128k上下文）
- Claude 3 Opus（200k上下文）
- Gemini 1.5 Pro（1M token上下文）
- Llama 3 70B（8k上下文）
- Mistral Large（32k上下文）
- DeepSeek-V3（128k上下文）
2.2 统一prompt模板
code复制请生成一个完整的HTML5太空射击游戏，要求：
1. 玩家飞船使用方向键控制
2. 随机生成三种敌人类型（普通/快速/BOSS）
3. 实现子弹碰撞检测系统
4. 包含分数统计和生命值系统
5. 游戏结束后显示最终得分
6. 使用纯原生JavaScript（不依赖第三方库）
3. 核心功能实现对比
3.1 基础架构分析
所有模型都正确生成了HTML5基础结构，但在canvas渲染策略上出现分化：
- GPT-4和Claude 3采用双缓冲渲染技术
- Gemini和DeepSeek使用requestAnimationFrame基础实现
- Llama 3和Mistral存在帧率波动问题
3.2 碰撞检测实现
javascript复制// GPT-4生成的碰撞检测代码示例
function checkCollision(obj1, obj2) {
return obj1.x < obj2.x + obj2.width &&
obj1.x + obj1