从GDAL到Cesium：使用CTB与Docker一站式生成地形切片

1. 从零开始理解地形切片技术

第一次接触地形切片时，我被各种专业术语搞得晕头转向。简单来说，地形切片就像把一整块蛋糕切成小块，方便大家分着吃。在三维地图领域，我们需要把庞大的地形数据切割成小块，这样浏览器才能流畅加载和渲染。

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是处理地理空间数据的瑞士军刀。它支持读取、写入和转换各种栅格和矢量地理空间数据格式。而Cesium Terrain Builder（CTB）则是专门为Cesium设计的工具，能把GDAL处理好的数据转换成Cesium能直接使用的Quantized Mesh格式。

为什么需要Docker？想象你有一台新电脑，要安装GDAL、CTB和各种依赖库，这个过程可能遇到各种环境问题。Docker就像一个打包好的工具箱，里面所有工具都配置好了，开箱即用。特别是CTB官方提供的Docker镜像，已经包含了所有必要组件，省去了繁琐的安装过程。

2. 准备工作与环境搭建

2.1 获取地形数据

任何地形处理流程的第一步都是获取原始数据。常见的DEM（数字高程模型）数据格式包括GeoTIFF、HGT等。可以从公开数据源如NASA SRTM、USGS等下载。我最近处理的一个项目使用的是30米分辨率的SRTM数据，文件格式为GeoTIFF。

2.2 安装Docker

在Windows上安装Docker很简单：

1. 访问Docker官网下载Docker Desktop
2. 双击安装包完成安装
3. 启动Docker Desktop（可能需要重启电脑）

安装完成后，打开命令提示符（Win+R，输入cmd）运行以下命令验证安装：

bash复制docker --version

如果看到版本号输出，说明安装成功。

2.3 获取CTB Docker镜像

CTB官方提供了预配置的Docker镜像，省去了自己编译安装的麻烦。运行以下命令获取最新镜像：

bash复制docker pull tumgis/ctb-quantized-mesh

这个镜像包含了GDAL、CTB和所有必要的依赖项，大小约1GB，下载速度取决于你的网络状况。

3. 数据处理全流程实战

3.1 创建GDAL虚拟数据集（VRT）

处理