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【实践指南】从零到一：Linux环境下CUDA 12.2的完整安装与验证

IC咖啡胡运旺·2026-04-22·阅读 43 GEO检测（免费）
CUDALinux深度学习GPU加速
|难度：普通|阅读约 14 分钟

1. 环境准备：从驱动检查到依赖安装

第一次在Linux上装CUDA时，我盯着命令行界面足足发了五分钟呆——NVIDIA驱动、CUDA Toolkit、环境变量这些概念像一团乱麻。后来才发现，安装CUDA本质上是在搭建三层结构：底层显卡驱动是地基，中间层CUDA Toolkit是工具库，上层环境变量则是通行证。这里以Ubuntu 22.04为例，带大家走通全流程。

先检查显卡驱动是否就位。打开终端输入：

bash复制nvidia-smi

如果看到类似下面的输出，说明驱动已安装：

code复制+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.54.03              Driver Version: 535.54.03    CUDA Version: 12.2     |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                      |               MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 3090        Off | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| 30%   45C    P8
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