1. 项目概述
OpenClaw 是一个专门为小龙虾养殖行业开发的智能化管理平台,它整合了水质监测、投喂控制、生长预测等核心功能模块。作为一名从业多年的水产养殖技术顾问,我见证了太多养殖户因为缺乏专业工具而导致的产量波动问题。这个平台的出现,确实为中小型养殖场提供了低成本数字化的可能性。
Skills 是 OpenClaw 平台的插件系统,相当于给平台安装各种"技能包"。比如水质预警技能可以实时监测溶氧量,投喂优化技能能根据生长阶段自动调整饲料配比。掌握 Skills 的安装方法,就相当于拿到了开启智能养殖的钥匙。
需要模型API调用? 免费领10W Token,多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 环境准备
2.1 硬件要求
建议使用工业级树莓派4B作为主控设备,其GPIO接口能直接连接各类传感器。我们实测发现,在高温高湿的养殖场环境中,普通家用电脑的故障率是工业设备的3-5倍。具体配置要求:
- 内存:至少4GB(处理多传感器数据流)
- 存储:32GB TF卡(建议选择工业级宽温型号)
- 网络:双频WiFi+有线双备份
2.2 系统准备
推荐使用官方优化的 Raspbian-OpenClaw 镜像,这个版本已经预装了docker环境和必要的驱动。安装时有个细节要注意:在首次启动时,务必通过sudo raspi-config命令将文件系统扩展到整个存储卡,否则后续可能遇到空间不足的问题。
3. 核心安装流程
3.1 基础平台部署
bash复制# 下载安装脚本
wget https://openclaw.org/install.sh
# 关键步骤:添加执行权限
chmod +x install.sh
# 执行安装(建议使用screen保持会话)
./install.sh --mode=standard
安装过程中会遇到几个关键选择:
- 网络配置:建议选择"有线优先"模式
- 数据存储:小型养殖场选本地存储即可
- 权限设置:务必开启远程维护通道
3.2 ClawHub仓库配置
在/etc/openclaw/sources.list中添加以下镜像源:
code复制deb https://mirror.clawhub.cn/stable/ buster main
deb-src https://mirror.clawhub.cn/stable/
