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Glances系统监控工具：从安装配置到高级应用

DR阿福·2026-05-20·阅读 47 GEO检测（免费）
系统监控GlancesLinux运维
|难度：普通|阅读约 9 分钟

1. 为什么选择Glances作为系统监控方案

在Linux系统运维工作中，实时监控系统资源使用情况是每个管理员的基础技能。传统方案如top/htop虽然简单直接，但缺乏可视化展示和历史数据追踪能力。Glances作为新一代跨平台监控工具，用Python编写并以MIT协议开源，完美解决了这些痛点。

我最初接触Glances是在管理一个20+节点的计算集群时，需要同时观察多台服务器的CPU、内存、磁盘和网络状态。相比起逐个SSH连接查看top，Glances提供的Web界面和API接口让集中监控变得异常简单。其核心优势在于：

  • 全彩终端界面直观展示关键指标
  • 浏览器访问无需额外客户端
  • 支持RESTful API方便集成到监控系统
  • 插件体系可扩展监控项（如GPU、Docker等）

需要模型API调用？ 免费领10W Token，多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。

2. 部署准备与环境配置

2.1 硬件与系统要求

Glances对系统资源需求极低，实测在树莓派3B+（1GB内存）上也能流畅运行。推荐配置：

  • CPU：双核及以上
  • 内存：≥512MB
  • 磁盘空间：50MB可用空间

支持的主流Linux发行版包括：

  • Ubuntu/Debian（16.04+）
  • CentOS/RHEL（7+）
  • Arch Linux
  • openSUSE

注意：生产环境建议使用LTS版本系统以获得长期支持

2.2 依赖环境安装

以Ubuntu 20.04为例，先更新软件源并安装基础依赖：

bash复制sudo apt update
sudo apt install -y python3-pip python3-dev build-essential

关键Python依赖会自动安装，但需要手动安装以下系统工具：

bash复制sudo apt install -y lm-sensors hddtemp nvme-cli
  • lm-sensors：用于CPU温度监控
  • hddtemp：机械硬盘温度监测
  • nvme-cli：SSD健康状态检测

3. Glances核心安装步骤

3.1 通过pip安装最新版

推荐使用pip安装以获得最新功能：

bash复制pip3 install --user glances[all]

[all]参数会安装所有可选依

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