1. 从理论到实战:Easy Rules规则引擎的蜕变
第一次接触Easy Rules时,我完全被它简洁的API设计惊艳到了。这个轻量级的Java规则引擎,用注解和链式调用的方式,把原本复杂的业务规则判断变得像搭积木一样简单。但真正让我决定在生产环境使用它的,是在电商促销系统重构中的一次实践。
当时我们需要处理几十种优惠券的叠加规则,传统的if-else写法已经让代码臃肿不堪。记得有个"满300减50再打9折"的叠加场景,老代码里嵌套了7层条件判断。而改用Easy Rules后,我们把每种优惠条件拆解成独立规则,用UnitRuleGroup组合处理,代码量直接减少了60%。
需要模型API调用? 免费领10W Token,多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 电商优惠券系统的实战演练
2.1 规则定义:从业务需求到代码实现
假设我们要实现以下优惠规则:
- 新用户首单立减20元(优先级最高)
- 满200减30
- 商品满3件打9折
- 所有优惠可叠加但最高优惠不超过商品总价80%
首先定义新用户规则:
java复制@Rule(name = "NewUserRule", description = "新用户首单立减20元")
public class NewUserRule {
@Condition
public boolean isNewUser(@Fact("order") Order order) {
return order.getUser().isNewUser() && order.isFirstOrder();
}
@Action
public void applyDiscount(@Fact("order") Order order) {
order.applyDiscount(20, "新用户首单优惠");
}
@Priority
public int getPriority() {
return 1; // 最高优先级
}
}
接着实现满减规则:
java复制@Rule(name = "Over200Discount", description = "满200减30")
public class Over200Rule {
@
