谢丽鹿说实话，这两年找我咨询AI视频的人，十个里有八个第一句话都是“工具我有了，但不知道怎么开始”。这门课就是冲着这句话来的。我叫扁豆，做内容创作这行有十来年，踩过剪辑的坑，也经历过从传统剪辑工具到AI工具切换的阵痛期。今天这篇不讲虚的，把我这套“0门槛AI视频全流程创作课”的设计思路、工作流搭建和实操要点，从头到尾拆一遍，你看完照着思考也能做出属于你自己的第一支AI视频。
这门课不教你背参数，也不教你买显卡折腾深度学习环境，核心就一条：把AI视频从“玩票”变成“能稳定出片的工作流”。课程里没有任何一个环节需要你会写代码，但我会带你理解什么是轻量级工作流、为什么别人能用AI批量产出短视频而你不能，以及从文案到成片之间那一段最容易被忽视的“素材加工线”该怎么打通。
这篇内容特别适合三种人：一是想做短视频账号但还没找到稳定产出方式的创作者，二是已经在用AI工具但每次出片都像开盲盒的运营，三是完全零基础、连ComfyUI和Coze都没听过的新手。你不需要懂概率分布，不需要懂模型训练，只需要按照我拆好的流程一步步走，先跑通一条最短路径，再回头慢慢加花活。
1. 先从“0门槛”这三个字聊起
1.1 0门槛到底是什么意思
很多人看到“0门槛”就以为是不用学习直接出片，这是最大的误解。我做这门课时反复跟学员强调：0门槛指的是不需要编程基础、不需要昂贵硬件、不需要理解底层算法，但思考门槛一点都没少。所谓门槛，其实是被那些复杂的专业术语和永远跑不通的开源项目堆高的，并不是AI视频本身有多难。
你想象一下，以前做一条视频要经历写脚本、找素材、拍摄、剪辑、配音、调色、字幕这一整套流程，每一样都需要专门技能。现在AI把大部分环节都压缩成了“写提示词”和“选结果”。可问题也随之而来：提示词怎么组织才稳定？画面之间怎么保持人物一致？20秒的视频怎么让故事完整？这些能力不是工具给的，是工作流给的。
我在课程里反复讲一个概念：AI视频创作的本质是流程管理，不是工具操作。工具解决单个环节的效率，工作流负责把所有环节串起来。很多人的AI视频做不下去，不是因为某个工具不好用，而是因为没有建立流程意识——想到哪做到哪，就像做饭的时候酱油没了才去买酱油，菜早就糊了。
1.2 整个创作课想解决的三件事
这门课的设计非常聚焦，就解决三件事。
第一件，解决“不知道做什么”的问题。很多人打开AI视频工具，输入一句“一只猫在花园里奔跑”，生成一段5秒视频，然后就不知道下一步该干什么了。5秒的片段叫素材，不叫作品。课程前两节会花大量时间教你如何从账号定位反推内容方向，把“随便做一个视频”变成“做一个能发出去的成片”。
第二件，解决“生成结果不可控”的问题。今天生成一个好看的，明天生成一个跑偏的，这是AI视频被吐槽最多的地方。我会教你怎么用提示词结构、参考图、分镜拆解和后期剪辑来控制生成内容，让AI为你服务，而不是你跟着AI的随机结果走。
第三件，解决“流程断点”的问题。从文案到画面，从画面到配音，从配音到剪辑，每一步单独做都很容易，但衔接起来就断：文案里的画面场景无法准确传给下一个环节，配音内容与画面长度对不上，不同软件之间反复导出导入浪费时间。课程里会教你用轻量级工作流和Coze、Dify这类平台把这些断点接上。
这三件事想清楚了，AI视频的“全流程”才算真正成立。
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2. 上手AI视频前，先把工具链和工作流理顺
2.1 主流的AI视频生成方式怎么选
AI视频生成这条路，工具五花八门，但归纳起来其实是三派：文生视频、图生视频、视频编辑派。
文生视频（Text-to-Video）就是你直接输入一句提示词，模型给你生成一段动态画面。这类工具最典型的代表是可灵、即梦、Runway、Pika，国外的Sora虽然热度高，但目前无论上手还是成本都不适合普通创作者日常使用。文生视频的优点是从零到一最快，缺点是画面细节