EYES 乱每天早上固定时间，我都要往团队群里丢一份AI新闻汇总。这件事持续了大概半年，最开始是纯手工：浏览器开十几个标签页，挨个扫标题，觉得重要的复制进文档，再写一两句摘要，排好版发出去。看着不起眼，其实每天要花掉我40分钟到1小时，遇到突发大新闻更久，而且经常漏。后来我把整套流程搬到了Coze上，搭了一个定时任务，每天自动抓取多个信息源、清洗去重、让大模型按固定格式生成日报，再推到飞书群，全程基本不需要我自己动手。这篇文章就是我基于这个项目整理的完整复盘，包括方案怎么定下来的、工作流节点怎么配的、提示词怎么写的，以及跑了几个月踩到的一堆坑，适合同样想用Coze做内容自动化的人参考。
1. 项目背景与整体方案怎么定下来的
1.1 这个需求到底痛在哪
先别急着聊技术，如果你没有“每天整理情报”这个场景，可能很难理解我为什么要折腾这么一套东西。我之前是负责行业内容和社群运营的，每天早上第一件事就是把前一天和凌晨的AI圈动态整理成一份几百字的晨报，发到团队群和几个核心用户群里。听起来工作量不大，但真正做了才知道：信息源一多，筛选就很难。我当年手动关注了十几个网站和公众号，从量子位、机器之心到arXiv和Hacker News，每个源点一遍起码要十分钟；点完之后还要判断哪些值得写、哪些只是标题党，写摘要又要一次判断。我试过用收藏夹、用笔记软件、用表格管理，最后发现所有“辅助工具”解决不了最核心的问题——整理本身需要大量重复劳动。
更崩溃的是出差和假期。有一回我连着三天在外面，回来补了三篇日报，补到晚上十一点半，从那以后我就下定决心，要把这套东西自动化。这其实不是个复杂的想法：每天固定时间，程序去抓取新闻，交给大模型筛选和写摘要，再推送到群里。唯一要解决的是怎么用最简单的方式实现，而不是自己从头写一套爬虫加发布系统。
1.2 为什么最终选了Coze而不是自己写爬虫
我第一反应是写Python。毕竟我自己会一点编程，用requests抓RSS、用crontab定时、再调大模型API生成摘要，然后通过webhook推到飞书，听起来都是成熟方案。但认真一算，维护成本比想象的高：新闻源随时会改版，RSS结构变了要改代码；crontab要跑在服务器上，服务器挂了没人知道；大模型API要自己管理Key和计费。更麻烦的是调试，一句正则写错可能就要等到第二天定时任务跑