Spring Boot 3.3万级数据批量插入性能优化实战

1. 项目概述：Spring Boot 3.3万级数据批量插入实战

最近在优化公司后台管理系统时，遇到了用户数据批量导入的性能瓶颈。当需要处理上万条数据插入时，传统的单条插入方式耗时高达3秒以上，这显然无法满足业务需求。经过多种方案对比测试，最终我们实现了将万级数据插入耗时压缩到0.2秒左右的优化效果。

本文将基于Spring Boot 3.3和MyBatis-Plus，分享6种经过实战检验的批量插入方案。每种方案都附有完整代码示例和性能测试数据，这些方案包括：

• JDBC原生批处理
• 自定义SQL批处理
• 单条循环插入（基准对比）
• SQL拼接批量插入
• MyBatis-Plus的saveBatch方法
• 批处理模式+事务管理

2. 环境准备与基础配置

2.1 项目依赖配置

首先创建一个Spring Boot 3.3项目，在pom.xml中添加以下核心依赖：

xml复制<dependencies>
    <!-- Spring Boot基础依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    
    <!-- MyBatis-Plus依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.5.7</version>
    </dependency>
    
    <!-- MySQL驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>com.mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    
    <!-- 其他工具类依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>

2.2 数据库配置

在application.yml中配置数据库连接和MyBatis-Plus相关参数：

yaml复制spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/batch_demo?useSSL=false&rewriteBatchedStatements=true
    username: root
    password: yourpassword
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    hikari:
      maximum-pool-size: 20
      
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImp