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Rocky Linux 9.7上Kubernetes v1.33二进制部署指南

贵萌兄

1. 项目概述

最近在Rocky Linux 9.7上部署Kubernetes v1.33集群时，发现大多数教程都基于包管理器安装，而二进制部署的资料相对零散。经过多次实践，我整理出一套完整的二进制部署方案，特别适合需要定制化环境或离线部署的场景。这次部署采用containerd作为容器运行时，Flannel作为网络插件，整个过程涉及系统调优、组件安装和集群初始化等多个环节。

2. 环境准备

2.1 系统要求

本次部署使用两台Rocky Linux 9.7最小化安装的服务器：

  • 控制平面节点：192.168.182.11 (hostname: work)
  • 工作节点：192.168.182.22 (hostname: node)

硬件配置建议：

  • 控制平面：至少2核CPU、4GB内存、50GB磁盘
  • 工作节点：根据实际负载需求配置

特别注意：Kubernetes 1.33对系统内核有特定要求，建议使用5.4以上内核版本。可以通过uname -r命令验证。

2.2 基础环境配置

2.2.1 主机名与hosts配置

在所有节点执行：

bash复制hostnamectl set-hostname work  # 控制平面节点执行
hostnamectl set-hostname node  # 工作节点执行

cat >> /etc/hosts <<EOF
192.168.182.11 work
192.168.182.22 node
EOF

2.2.2 关闭Swap和SELinux

Kubernetes要求必须禁用Swap：

bash复制swapoff -a
sed -i '/swap/s/^/#/' /etc/fstab

setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

2.2.3 防火墙配置

如果不需要防火墙，可以直接关闭：

bash复制systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld

或者放行必要端口：

bash复制firewall-cmd --permanent --add-port=6443/tcp
firewall-cmd --permanent --add-port=10250/tcp
firewall-cmd --reload

2.3 内核参数调优

加载必要内核模块：

bash复制cat <<EOF > /etc/modules-load.d/k8s.conf
overlay
br_netfilter
EOF

modprobe overlay br_netfilter

配置网络参数：

bash复制cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF

sysctl --system

3. 容器运行时安装

3.1 安装containerd

3.1.1 解压安装

bash复制cd /root
tar Cxzvf /usr/local containerd-2.0.3-linux-amd64.tar.gz

3.1.2 创建systemd服务

bash复制cat <<EOF > /etc/systemd/system/containerd.service
[Unit]
Description=containerd container runtime
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/containerd
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3.1.3 生成配置文件

bash复制mkdir -p /etc/containerd
containerd config default > /etc/containerd/config.toml

# 启用SystemdCgroup
sed -i 's/SystemdCgroup = false/SystemdCgroup = true/g' /etc/containerd/config.toml

3.1.4 启动服务

bash复制systemctl daemon-reload
systemctl enable --now containerd

3.2 安装runc和CNI插件

bash复制# 安装runc
install -m 755 /root/runc.amd64 /usr/local/sbin/runc

# 安装CNI插件
mkdir -p /opt/cni/bin
tar -xzf /root/cni-plugins-linux-amd64-v1.5.1.tgz -C /opt/cni/bin/

4. Master节点部署

4.1 安装Kubernetes二进制文件

bash复制tar -xzf /root/kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz
cp kubernetes/node/bin/{kubeadm,kubelet,kubectl} /usr/local/bin/

4.2 配置kubelet服务

bash复制cat <<'EOF' > /etc/systemd/system/kubelet.service
[Unit]
Description=kubelet: The Kubernetes Node Agent
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/kubelet
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

mkdir -p /etc/systemd/system/kubelet.service.d

cat > /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf << EOF
[Service]
Environment="KUBELET_KUBECONFIG_ARGS=--kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf --bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf"
Environment="KUBELET_CONFIG_ARGS=--config=/var/lib/kubelet/config.yaml"
EnvironmentFile=-/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/kubelet
ExecStart=
ExecStart=/usr/local/bin/kubelet \$KUBELET_KUBECONFIG_ARGS \$KUBELET_CONFIG_ARGS \$KUBELET_KUBEADM_ARGS \$KUBELET_EXTRA_ARGS
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl enable --now kubelet

4.3 预拉取控制平面镜像

bash复制K8S_VERSION=v1.33.3

ctr -n k8s.io images pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.33.3
ctr -n k8s.io images tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.33.3 registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.33.3

# 其他组件镜像同理...

4.4 初始化集群

bash复制kubeadm reset -f
rm -rf /etc/kubernetes /var/lib/etcd

kubeadm init \
--kubernetes-version=v1.33.3 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--control-plane-endpoint=192.168.182.11

4.5 配置kubectl

bash复制mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

4.6 部署Flannel网络

bash复制kubectl apply -f /root/kube-flannel.yml

5. Worker节点部署

5.1 安装Kubernetes二进制文件

bash复制tar -xzf /root/kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz
cp kubernetes/node/bin/{kubeadm,kubelet} /usr/local/bin/

5.2 配置kubelet服务

与Master节点配置相同，参考4.2节。

5.3 预拉取Node所需镜像

bash复制ctr -n k8s.io images pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/registry.k8s.io/pause:3.10
ctr -n k8s.io images tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/registry.k8s.io/pause:3.10 registry.k8s.io/pause:3.10

# 其他必要镜像...

5.4 加入集群

在Master节点获取join命令：

bash复制kubeadm token create --print-join-command

在Worker节点执行join命令：

bash复制kubeadm join 192.168.182.11:6443 --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

6. 集群验证

6.1 检查节点状态

bash复制kubectl get nodes

应看到master和node节点状态均为Ready。

6.2 检查Pod状态

bash复制kubectl get pods -n kube-system
kubectl get pods -n kube-flannel

所有Pod应处于Running状态。

6.3 测试集群功能

部署测试应用：

bash复制kubectl create deployment nginx --image=nginx
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
kubectl get svc nginx

访问NodePort验证服务是否正常。

7. 常见问题与解决方案

7.1 镜像拉取失败

如果遇到镜像拉取问题，可以尝试：

  1. 检查containerd服务状态
  2. 确认镜像地址是否正确
  3. 手动导入离线镜像包

7.2 节点NotReady

可能原因：

  1. 网络插件未正确部署
  2. kubelet服务异常
  3. 节点资源不足

排查步骤：

bash复制journalctl -u kubelet -f  # 查看kubelet日志
kubectl describe node <node-name>  # 查看节点详情

7.3 Flannel网络异常

常见表现：

  • Pod间无法通信
  • 跨节点网络不通

解决方法：

  1. 确认--pod-network-cidr参数与Flannel配置匹配
  2. 检查各节点防火墙规则
  3. 重新部署Flannel

8. 维护与优化建议

8.1 日常维护

  1. 定期检查节点资源使用情况
  2. 监控关键组件(Pod)状态
  3. 及时备份etcd数据

8.2 性能优化

  1. 调整kubelet资源预留参数
  2. 优化Pod调度策略
  3. 根据负载调整网络插件配置

8.3 安全加固

  1. 定期轮换证书
  2. 启用RBAC访问控制
  3. 限制API Server访问

9. 扩展与升级

9.1 添加新节点

  1. 在新节点重复Worker节点的安装步骤
  2. 使用join命令加入集群
  3. 验证新节点状态

9.2 版本升级

  1. 备份关键数据
  2. 逐个节点升级组件
  3. 验证兼容性

10. 资源清理

如需重新部署，可执行：

bash复制kubeadm reset -f
rm -rf /etc/kubernetes/ /var/lib/kubelet/

11. 经验分享

在实际部署过程中，有几个关键点需要特别注意：

  1. SystemdCgroup配置：containerd和kubelet的cgroup驱动必须一致，否则会导致Pod创建失败。这也是初学者最容易忽略的问题之一。

  2. 镜像预拉取：在初始化集群前预先拉取所有必要镜像，可以显著提高部署成功率，特别是在网络不稳定的环境中。

  3. join命令时效性：kubeadm token默认有效期为24小时，如果过期需要重新生成。可以通过kubeadm token create --ttl 0创建永不过期的token。

  4. 网络插件选择：Flannel虽然简单易用，但在大规模集群中性能可能不足。生产环境可以考虑Calico或Cilium等更强大的方案。

  5. 离线部署技巧：对于完全离线的环境，可以提前将所有镜像导出为tar包，然后使用ctr images import命令导入。

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云计算技术通过弹性伸缩和分布式存储等特性，为在线教育视频平台提供了高效、低成本的解决方案。其核心原理在于利用云服务的动态资源分配能力，结合智能调度算法优化视频分发效率。在教育场景中，这种技术架构能显著提升视频加载速度、降低存储成本，并支持高并发访问。典型的应用包括直播课堂、点播回放和多终端同步等功能。通过FFmpeg转码、CDN加速和Redis缓存等技术组合，实现了5000人并发的稳定直播支持，视频加载速度提升60%以上。该方案特别适合解决教育机构面临的存储成本高、资源调度效率低等痛点问题。
WG-Win-Check：轻量级Windows安全应急响应工具实战指南
系统安全检测工具是网络安全防御体系的重要组成部分，通过调用操作系统原生API实现对关键安全指标的实时监控。WG-Win-Check作为典型的轻量级应急响应工具，采用Win32 API开发无需运行时依赖，其600KB的单文件特性特别适合在受限环境中快速部署。这类工具的核心价值在于平衡功能完备性与部署便捷性，能够帮助安全运维人员在事件响应黄金时间内完成账户异常、恶意进程、可疑网络连接等关键指标的排查。在实战场景中，结合VirusTotal等威胁情报平台进行联动分析，可有效应对挖矿病毒、勒索软件等常见攻击。通过自定义扫描规则和命令行参数，还能实现与企业现有SIEM系统的自动化集成，提升整体安全运营效率。
Python状态机实现与应用场景详解
状态机（State Machine）是计算机科学中用于描述系统状态及其转移规则的数学模型，广泛应用于游戏开发、物联网设备管理和业务流程控制等领域。其核心原理基于有限状态机（FSM）模型，通过状态（State）、事件（Event）和转移（Transition）三要素实现逻辑解耦。在Python中，可以通过枚举类、状态模式或transitions库等不同方式实现状态机，其中transitions库支持嵌套状态和异步转移等高级特性。状态机技术能显著提升代码可维护性，特别适合处理具有明确状态边界和复杂转移条件的业务场景，如智能家居控制系统的设备状态管理。通过合理设计状态转移验证条件和生命周期回调，可以构建健壮的状态机系统。
SSM+Vue构建酒店直销系统：双因子模型与情感分析实践
在数字化转型浪潮中，酒店管理系统(PMS)的技术架构直接影响运营效率。基于SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)和Vue3的技术组合，可以构建高可用的分布式系统。系统通过Redis实现分布式锁解决超订问题，结合MyBatis的SQL优化能力处理高并发场景。情感分析模块采用BERT模型提取评论中的卫生、服务等多维度特征，为酒店提供精准改进方向。这种技术方案特别适合中小酒店，既能避免传统PMS的高额授权费用，又能通过直销系统降低OTA平台依赖。典型应用场景包括房态实时同步、智能定价策略和客户满意度分析等。
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