二叉搜索树修剪与转换实战指南

1. 修剪二叉搜索树（LeetCode 669）

1.1 问题理解与递归解法

这道题要求我们修剪二叉搜索树（BST），使其所有节点值都在给定范围[low, high]内。BST的特性是左子树节点值小于根节点，右子树节点值大于根节点。这个特性决定了我们的修剪策略：

当遇到节点值小于low时，其左子树所有节点必然都小于low，但右子树可能存在有效节点。因此我们只需保留右子树：

python复制if root.val < low:
    return trimBST(root.right, low, high)

同理，当节点值大于high时，保留左子树：

python复制if root.val > high:
    return trimBST(root.left, low, high)

对于在范围内的节点，我们需要递归处理其左右子树：

python复制root.left = trimBST(root.left, low, high)
root.right = trimBST(root.right, low, high)

1.2 实现细节与注意事项

完整Python实现：

python复制def trimBST(root, low, high):
    if not root:
        return None
    if root.val < low:
        return trimBST(root.right, low, high)
    if root.val > high:
        return trimBST(root.left, low, high)
    root.left = trimBST(root.left, low, high)
    root.right = trimBST(root.right, low, high)
    return root

关键注意事项：

1. 递归终止条件：遇到空节点直接返回None
2. 返回值处理：必须用root.left/right接收递归返回值，这样才能正确更新树结构
3. 时间复杂度：O(N)，最坏情况需要访问所有节点

提示：在实际面试中，可以先用一个简单例子（如[1,0,2]修剪为