老K先生1. 迁移前的兼容性评估
在开始迁移之前，我们需要对现有的MySQL数据库进行全面评估。这个过程就像搬家前的物品清点，不仅要统计数量，还要考虑哪些家具能直接搬进新房子，哪些需要改造。
我遇到过不少团队在迁移时直接动手，结果发现大量SQL语句不兼容，导致项目延期。为了避免这种情况，建议先做以下检查：
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数据类型映射：MySQL的VARCHAR和GaussDB PG的TEXT类型虽然相似，但最大长度限制不同。特别是ENUM和SET类型，在PG模式中需要用CHECK约束或数组类型替代。
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SQL语法差异：比如MySQL的LIMIT 10,20在PG中要写成LIMIT 20 OFFSET 10。存储过程语法差异更大，MySQL用BEGIN/END，PG用$$符号包裹。
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事务隔离级别：MySQL默认是REPEATABLE READ，而PG模式默认是READ COMMITTED，这对业务逻辑可能有影响。
实际案例：某电商系统迁移时发现购物车功能异常，排查发现是MySQL的GROUP_CONCAT函数在PG中要用string_agg替代。建议使用以下工具进行自动化评估：
sql复制-- MySQL端检查特殊语法
SELECT * FROM information_schema.routines
WHERE routine_definition LIKE '%GROUP_CONCAT%'
OR routine_definition LIKE '%ENGINE=%';
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2. 数据同步方案设计
迁移过程中保证业务不中断是关键。根据我的经验，根据业务特点通常有三种方案可选：
2.1 全量+增量迁移
这是最稳妥的方式，适合允许短暂停机的系统。具体步骤：
- 使用mysqldump导出基础数据
- 通过pgloader导入GaussDB
- 配置Debezium进行增量同步
- 在业务低峰期切换数据源
实测案例：某金融系统用这种方式，停机窗口控制在15分钟内，数据差异为零。
2.2 双写方案
对于7*24小时运行的系统，可以采用双写模式过渡：
java复制// 伪代码示例
public void saveOrder(Order order) {
try {