莫姐1. 项目背景与需求分析
大学校园体育运动会作为高校体育工作的重要组成部分，每年都会吸引大量师生参与。然而，传统的运动会管理模式已经难以满足现代高校的需求。作为一名参与过多次运动会组织工作的技术人员，我深刻体会到当前管理模式存在的痛点。
当前主要问题集中在以下几个方面：
首先，信息传递效率低下。去年我校运动会报名阶段，体育部共收到纸质报名表1200余份，由各院系汇总后统一提交。由于报名信息需要人工录入Excel表格，导致出现了37处数据错误，包括项目错报、学号重复等问题。比赛当天还发生了2起因赛程变更未能及时通知而导致的运动员缺席事件。
其次，成绩统计工作繁琐易错。田径项目采用手工计时，裁判组需要将成绩记录在纸质表格上，再由专人录入电脑。在去年的跳远比赛中，就曾发生过因成绩录入错误导致的名次争议，最终不得不调取原始记录重新核对。
第三，数据利用率低。往届运动会的报名信息、成绩数据分散在各个部门的电脑中，缺乏统一管理。当需要分析历年参赛趋势或运动员表现时，往往需要重新整理数据，耗费大量时间。
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2. 系统总体设计
2.1 技术架构选型
基于对项目需求的分析，我们决定采用以下技术栈：
前端技术：
- Vue.js 3.0 + Element Plus：提供响应式界面和丰富的UI组件
- ECharts：用于数据可视化展示
- Axios：处理HTTP请求
后端技术：
- Spring Boot 2.7：快速构建RESTful API
- Spring Security：实现权限控制
- MyBatis-Plus：简化数据库操作
- Redis：缓存热点数据
数据库：
- MySQL 8.0：主数据库
- MongoDB：存储非结构化数据如比赛照片
大数据处理：
- Hadoop：用于历史数据分析
- Spark：实时数据处理
- Hive：数据仓库
2.2 系统模块划分
系统采用微服务架构，主要分为以下服务模块：
- 用户服务：处理用户注册、登录、权限管理
- 赛事服务：管理比赛项目、赛程安排
- 报名服务：处理运动员报名
- 成绩服务：记录和统计比赛成绩
- 通知服务：发送赛程变更等通知
- 数据分析服务：提供统计