K8s 1.23.17与KubeSphere生产级部署指南

鲸晚好梦

1. 为什么选择K8s 1.23.17 + KubeSphere组合

在容器编排领域,Kubernetes 1.23版本是个非常稳定的长期支持版本。这个版本发布于2021年12月,经过近两年的社区验证,各种边缘场景的bug都已被充分修复。而KubeSphere作为开源的Kubernetes管理平台,提供了企业级的多租户管理、监控告警、DevOps流水线等生产环境必需的功能组件。

我选择这个特定版本组合主要基于以下考虑:

  • 1.23.17是1.23分支的最终补丁版本,稳定性达到顶峰
  • KubeSphere 3.3.x版本对该K8s版本有官方认证支持
  • 这个组合在金融、制造等行业的私有云场景有大量成功案例

2. 基础环境准备

2.1 硬件配置建议

根据实际生产经验,建议采用以下配置:

  • 控制节点:4核CPU/8GB内存/100GB磁盘(需SSD)
  • 工作节点:根据负载动态扩展,建议8核CPU/16GB内存起
  • 网络要求:
    • 节点间延迟<1ms
    • 万兆网络最佳,千兆需验证网络性能
    • 禁用swap分区(K8s核心要求)

重要提示:所有节点必须保持时间同步,建议配置chronyd服务

2.2 CentOS系统配置

以CentOS 7.9为例,需执行以下基础配置:

bash复制# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

# 禁用SELinux
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

# 加载内核模块
cat > /etc/modules-load.d/k8s.conf <<EOF
br_netfilter
ip_vs
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_sh
nf_conntrack
EOF

# 配置内核参数
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF
sysctl --system

3. 容器运行时安装与配置

3.1 Containerd安装

Kubernetes 1.23版本开始默认使用containerd作为容器运行时:

bash复制# 安装依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

# 添加docker-ce仓库(containerd在docker仓库中)
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

# 安装containerd
yum install -y containerd.io

# 生成默认配置
containerd config default > /etc/containerd/config.toml

# 修改sandbox镜像为国内源
sed -i 's|k8s.gcr.io/pause|registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause|g' /etc/containerd/config.toml

# 启动服务
systemctl enable containerd
systemctl start containerd

3.2 配置cgroup驱动

检查containerd使用的cgroup驱动是否与kubelet一致:

bash复制# 查看containerd配置
cat /etc/containerd/config.toml | grep SystemdCgroup

# 如果未配置,需要添加
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]
  SystemdCgroup = true

4. Kubernetes集群部署

4.1 安装kubeadm/kubelet/kubectl

bash复制# 配置yum源
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0
EOF

# 安装指定版本
yum install -y kubelet-1.23.17 kubeadm-1.23.17 kubectl-1.23.17

# 设置开机启动
systemctl enable kubelet

4.2 初始化控制平面

准备kubeadm配置文件:

yaml复制# kubeadm-config.yaml
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  advertiseAddress: 192.168.1.100  # 替换为实际IP
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  criSocket: /run/containerd/containerd.sock
  imagePullPolicy: IfNotPresent
  taints: null
---
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: 1.23.17
controlPlaneEndpoint: "192.168.1.100:6443"
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
networking:
  podSubnet: "10.244.0.0/16"
  serviceSubnet: "10.96.0.0/12"
---
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
cgroupDriver: systemd

执行初始化:

bash复制kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs

初始化成功后,按照提示配置kubectl:

bash复制mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

4.3 安装网络插件

这里选择Flannel作为CNI插件:

bash复制kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/flannel-io/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

验证网络插件状态:

bash复制kubectl get pods -n kube-system -l app=flannel

5. KubeSphere部署

5.1 前置条件检查

KubeSphere需要以下组件:

  • 默认StorageClass(建议使用NFS或Ceph)
  • metrics-server(集群监控数据)

安装metrics-server:

bash复制kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

5.2 安装KubeSphere Core

使用最小化安装(仅核心功能):

bash复制kubectl apply -f https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.3.2/kubesphere-installer.yaml
kubectl apply -f https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.3.2/cluster-configuration.yaml

查看安装进度:

bash复制kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f

5.3 访问KubeSphere控制台

安装完成后,获取控制台访问地址:

bash复制kubectl get svc -n kubesphere-system ks-console

默认管理员账号:

  • 用户名:admin
  • 密码:P@88w0rd

6. 生产环境调优建议

6.1 关键参数调整

在/etc/sysctl.conf中添加:

conf复制# 提高连接跟踪表大小
net.netfilter.nf_conntrack_max=1048576
net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established=86400

# 优化网络性能
net.core.somaxconn=32768
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=8192

6.2 Kubelet资源配置

创建/var/lib/kubelet/config.yaml:

yaml复制apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
evictionHard:
  memory.available: "500Mi"
  nodefs.available: "10%"
  nodefs.inodesFree: "5%"
  imagefs.available: "10%"
maxPods: 150

7. 常见问题排查

7.1 节点NotReady状态检查流程

  1. 检查kubelet服务状态:

    bash复制journalctl -u kubelet -n 50 --no-pager
    
  2. 验证网络插件:

    bash复制kubectl get pods -n kube-system
    
  3. 检查容器运行时:

    bash复制crictl ps -a
    

7.2 Pod卡在Pending状态

典型原因及解决方案:

现象 可能原因 解决方案
无可用节点 节点污点/资源不足 kubectl describe node
镜像拉取失败 镜像仓库不可达 配置私有仓库或使用国内镜像
PVC未绑定 StorageClass配置错误 kubectl get pvc

8. 集群维护操作

8.1 证书更新

Kubernetes证书默认1年有效期,提前3个月更新:

bash复制kubeadm certs renew all
systemctl restart kubelet

8.2 版本升级路径

从1.23升级的建议路径:
1.23 → 1.24 → 1.25 → 1.26

每个版本升级前需要:

  1. 备份etcd数据
  2. 验证版本兼容性矩阵
  3. 逐个节点滚动升级

9. 安全加固措施

9.1 RBAC最小权限

为KubeSphere用户创建自定义角色:

yaml复制apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  namespace: production
  name: app-developer
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods", "services"]
  verbs: ["create", "get", "list"]

9.2 网络策略

限制命名空间间通信:

yaml复制apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: default-deny
  namespace: production
spec:
  podSelector: {}
  policyTypes:
  - Ingress
  - Egress

10. 监控与日志方案

10.1 KubeSphere内置监控

通过控制台可查看:

  • 集群资源利用率
  • 应用性能指标
  • 审计日志

10.2 对接外部ELK

配置日志收集器:

yaml复制apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: filebeat
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: filebeat
        image: docker.elastic.co/beats/filebeat:8.5.0
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log

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