1. 项目背景与核心价值
去年帮母校计算机系做毕业设计指导时,发现超过60%的选题都集中在电商和博客系统。直到有个学生提出想做个租房平台,我才意识到校园周边租房信息混乱这个痛点始终没被解决。这个基于SpringBoot2+Vue3的在线租房平台,正是针对大学生群体量身定制的解决方案。
不同于市面上通用的租房APP,我们特别强化了学生认证、合租匹配、校园周边房源筛选等特色功能。技术栈选择也很有意思——用MyBatis-Plus处理高并发的房源检索,Vue3的组合式API实现实时聊天,MySQL8.0的JSON字段存储房源图片集,这些都是经过真实场景验证的架构设计。
需要模型API调用? 免费领10W Token,多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 技术架构解析
2.1 前后端分离设计
采用经典的SpringBoot+Vue3前后端分离架构,但有几个特别设计值得注意:
- 使用Nginx做静态资源服务和API反向代理
- 前端采用Vite构建工具提速开发
- 后端配置了SpringBoot Actuator用于监控
接口规范示例(RESTful风格):
java复制@RestController
@RequestMapping("/api/house")
public class HouseController {
@GetMapping("/{id}")
public Result<HouseVO> getDetail(@PathVariable Long id) {
// 实现逻辑
}
@PostMapping("/search")
public Result<Page<HouseVO>> search(@RequestBody HouseQuery query) {
// 分页查询实现
}
}
2.2 数据库设计要点
MySQL8.0的表结构设计有几个关键点:
- 使用JSON类型存储房源图片数组
- 利用空间索引优化地理位置查询
- 采用雪花算法生成分布式ID
核心表结构示例:
sql复制CREATE TABLE `house` (
`id` bigint NOT NULL COMMENT '雪花ID',
`title` varchar(100) COLLATE u
